Summarized AI information by IEEE Spectrum

ELIZA STRICKLAND, 15 Graphs That Explain the State of AI in 2024 The AI Index tracks the generative AI boom, model costs, and responsible AI use, IEEE Spectrum, 15 APR 2024.

• Stanford HAI, 2024 Artificial Intelligence Index Report
• Michael Chui et al., The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year, McKinsey & Company, 2023.

學習動力與方向 (1/2)

關於學習和未來的方向，和一些同學們聊天，發現了一些有趣的現象。不論成績好壞，許多人面臨的第一個問題是學習動機和動力，例如休學比率、課堂中對「必考」兩個字無動於衷。

教書有感

以前念博班的時候，指導教授雖然有提供獎學金，但採取的是自由開放方式。而且，他一次只思考一件事情，所以要爭取和老師見面的機會不多。到了寒暑假，教授回家鄉，進入釣魚和思考的時間， 也不可能連絡到他。學期中，有時候研究卡關了， 一點進度也沒有，也要硬著頭皮硬擠出些東西出來， 主動和老師約時間討論。見面的時候，也大多由我講，老師負責聽和給方向。和老師討論時，有時候，老師在黑板上，隨手畫了個方程式，或是在一張紙上寫了5個字，我也是小心翼翼地抄下來、或者把那張紙拿回家，好好思考。 我至今還保留那些真跡。 

中原隨筆 (My days at CYCU)

在台南住了20幾年，因為種種因素，來到中原大學任教。懷念台南的好天氣、上下班不太塞車、和美食。秉持共好的精神，紀錄我在中原的所見所聞。

• 商業分析實驗室 (Business Analytics Laboratory)：指引 (Guides)，論文報告 (Group meeting)
• 翻轉教室 (Flipped classroom)
• 預備研究生 (4 + 1) (包含資料科學相關研究所和職涯準備)
• 工業系必修 (應用和產業知識)：微積分 (計算螺絲的體積)，機率與統計，電路和電子學，線性代數，作業研究 (含最佳化)，學習數學的四個層次，首頁右側的標籤有更多的資訊
• 作業研究：期末報告，到高中的介紹，最差和最佳的應用場景，進一步的資訊
• 學習：學習動力與方向 (1, 2)，態度與方法，聽不懂演講時怎麼辦
• 機器學習和作業研究的奇妙結合  (最後一頁：天賦或努力)  
• 李芳齡譯，心態致勝：全新成功心理學 (Carol S. Dweck, Mindset: The New Psychology of Success)

泰雅之聲

泰雅織布歌

一些常聽的 Podcast 節目和培養英文聽力的方法

一些常聽的 Podcast 節目 (*)，適合坐車、(讓眼睛) 休息、睡前、或運動時聽

• AI with AI 
• American Public Media: Marketplace
• BBC World Service: BBC News, The Climate Question
• Causal Bandits Podcast by Alex Molak (new)
• Conversations with Tyler
• Financial Times: Behind the Money, News Briefing
• Freakonomics Radio

10 個改變世界的統計觀念

Leda Liang, Ten Statistical Ideas that Changed the World, (YouTube, Stanford course, Tibshirani's GitHub)

Some books and information on machine learning and AI

General introduction (without math)

• 簡禎富，工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略，天下雜誌，2019
• Alex J. Gutman and Jordan Goldmeier, Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, Wiley, 2021.
• John Maccormick, Nine Algorithms That Changed the Future: The Ingenious Ideas That Drive Today’s Computers, Princeton Univ Press, 2013. (陳正芬譯，改變世界的九大演算法：讓今日電腦無所不能的最強概念，經濟新潮社，2014)
• Cade Metz, Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World, Dutton, 2021. (王曉伯譯，AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界?，時報文化，2022)
• Andrew Ng, How to Build Your Career in AI, 2023. (Free ebook, new)
• Annalyn Ng and Kenneth Soo  , Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added, 2017. (沈佩誼譯，文科生也看得懂的資料科學，碁峰，2018)
• Cathy O'Neil, Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, 2016 (許瑞宋譯，大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發，大寫出版，2017)

Transforming AI

Transforming AI | NVIDIA GTC 2024 Panel Hosted by Jensen Huang (Attention Is All You Need)

Future of Decentralization, AI, and Computing Summit

The Future of Decentralization, AI, and Computing Summit, hosted by Berkeley RDI, aims to bring together researchers, innovators, thought leaders, and builders to showcase and discuss the future of decentralization, AI, and computing.

In particular, the event will include topics on how AI/ML and decentralization technology can help each other, and how to build a full decentralized, open source stack for AI/ML, including 1) decentralized ML infra such as decentralized training, inference, provenance, integrity guarantees, 2) open source data, model, and tooling, 3) personalized AI with privacy and trustworthiness; 4) democratic and decentralized process for AI governance and alignment. We hope this summit will provide an opportunity for researchers from diverse backgrounds including AI/ML, Security & Privacy, game theory, economics, decentralization technology, to get together and cross pollinate to help seed the initial discussions in this important space and make advancement in responsible AI with decentralization.

1 兆電晶體 GPU 的到來

鉅亨網新聞中心，台積電董事長劉德音撰文 談1兆電晶體GPU的到來，2024-03-29

文中指出，從 1997 年擊敗西洋棋人類冠軍的「深藍」，到 2023 年爆火的 ChatGPT，再過 15 年，人工智慧已經發展到可以「合成知識」(synthesize knowledge) 的地步，可以創作詩歌、創作藝術品、診斷疾病、編寫總結報告和電腦程式碼，甚至可以設計與人類製造的積體電路相媲美的積體電路。

商業分析實驗室 (Business Analytics Laboratory)

If you are interested in operations research, machine learning, data science, and its real-world applications (in supply chain, business, smart manufacturing, etc.), please email me your resume and transcript to schedule a meeting or online chat. Please refer to this blog for more details about your resume. (Guides for students, Paper presentation in the group meeting)

生成式人工智慧

李加祈，破2000人修課！台大文學院開AI課程，文組也要學為什麼？，遠見，2024-03-01

Unforeseen Consequences of “Tabu” Choices

Fred W. Glover, Unforeseen Consequences of “Tabu” Choices—A Retrospective, INFORMS Journal on Computing, 2022, Volume 34, Issue 3, Pages 1306-1308.

This retrospective is written upon receiving The IJOC Test of Time Award for the papers “Tabu Search—Part 1 and —Part 2,” a delightful capstone to an unanticipated (and exceptionally fun) adventure.

致富的特權

陳虹宇/ 吳聰敏/ 李怡庭/ 陳旭昇/等，致富的特權: 二十年來我們為央行政策付出的代價，春山出版，2021 (影片)

Tackling climate change with machine learning

 Rolnick D, Donti PL, Kaack LH, Kochanski K, Lacoste A, Sankaran K, Ross AS, Milojevic-Dupont N, Jaques N, Waldman-Brown A, et al. (2022) Tackling climate change with machine learning. ACM Computing Surveys (CSUR) 55(2):1–96.

用台語談人工智慧

AI 跟你搶頭路？台語科普人工智慧？｜清華電機 BIIC Lab × 蔡秀吉 #世界母語日

Decarbonizing OCP

Dimitris Bertsimas, Ryan Cory-Wright, Vassilis Digalakis, Jr. (2023) Decarbonizing OCP. Manufacturing & Service Operations Management 0(0). (arXiv, talk) (Finalist, 2023 Manufacturing & Service Operations Management Practice-Based Research Competition)

畢業後，回到自己的階層

壽司坦丁 Sociostanding，畢業後，回到自己的階層：階級、自我、與（菁英）職場

End-to-End Predict-then-Optimize Library for Linear and Integer Programming

Bo Tang and Elias B. Khalil, PyEPO: A PyTorch-based End-to-End Predict-then-Optimize Library for Linear and Integer Programming, arXiv:2206.14234v2.

上課內容 (Teaching)

許志華，中原大學，電機資訊學院，工業與系統工程學系

• YM HS: your short answers
• The best way to contact me (email):  chhsu135 AT gmail DOT com (主旨：修課名稱和班級，學號，姓名) 

• 辦公室 (My office)：(工業系館) 莊敬大樓 (Building no. 23 for ISE) 201-3，電話 (phone)  03 265 4427。辦公室時間，四 11 - 11:50 am, 2:10 - 3 pm, 5 - 5:50 pm (歡迎使用 Microsoft team)。導生 (分組登記)。FB。

• 商業分析實驗室 (Business Analytics Laboratory): Guides for students, Paper presentation。 專題和論文的製作與報告 (tips for the final project and your thesis)。

• 2024 春 (Spring)
• Please be considerate/polite, and show up only during the office hours of a course. The students in the lab need quite time for their study and research.  
• 作業研究 (下) (工業三乙) 
• 登記，課前預習和每週進度
• 助教，(隨堂) 王思婷 
• 助教，呂冠宏，莊敬 202-1，辦公室時間 (三) 10 -12 am，(三) 7 - 9 pm 
• 人工智慧導論  (工業三)
• 登記，課前預習和每週進度，修過三上機器學習的進度
• 助教，廖庭煜，莊敬 202-1，辦公室時間 (二) 1 - 3 pm
• 機器學習 (machine learning)，工業碩一 (graduate students)
• class participation，weekly schedule
• TA , Angus (庭煜), ISE 202-1, (Tuesday) 1 - 3 pm
• 作業研究，工業碩專 
• 登記，(課前預習和)每週進度
• 助教，呂冠宏，莊敬 202-1，辦公室時間  (三) 10 -12 am，(三) 7 - 9 pm 

• 課程組員互評表 (Evaluation form for team members)
• Deadline: the day for the last class meeting time
• Default: If no one answers, then everyone will get the same score for project participation.  If only 1 person fills in the form, then we will use that as the group score for project participation.

Catastrophe Insurance Pricing

C. Zeng and D. Bertsimas, Catastrophe Insurance Pricing: A Robust Optimization Approach, In preparation for Management Science, 2023. 

Customer Choice Models vs. Machine Learning

Jacob Feldman, Dennis J. Zhang, Xiaofei Liu, and Nannan Zhang (2021) Customer Choice Models vs. Machine Learning: Finding Optimal Product Displays on Alibaba. Operations Research 70(1):309-328. (Best OM Paper in Operations Research Award: Finalist, pdf, implementation details)

2023 Franz Edelman Award

2023 Edelman Competition (video)

Prakhar Mehrotra et al., (2024) Optimizing Walmart’s Supply Chain from Strategy to Execution. INFORMS Journal on Applied Analytics 54(1):5-19. (2023 Franz Edelman Award) (Keywords: supply chain optimization, network design,  simulation,  truck routing and loading, mixed-integer programming,  metaheuristics)

到高中介紹作業研究

臺北市立陽明高級中學，作業研究，2023/11/30。

適性教育、AI 和作業研究，2024/2/22。(給問問題的女同學：如果二三類組都有興趣，可以修輔系或雙主修，請參考 37 頁的內容。可以看一下台灣大的產業類別：0050，0051。當然，也可以新創事業，但是，要有心理準備，這是一條非常不容易的路。黃仁勳談創業必備超能力驚吐「若回到30歲」：不會創業)

An Exact Solution to Wordle

 Dimitris Bertsimas, Alex Paskov (2024) An Exact Solution to Wordle. Operations Research.

Guides for students in Business Analytics Laboratory (實驗室學生指引)

Knowledge to master for a better foundation (and future)

General:

• Application domains: Manufacturing, service industries (with appropriate domain knowledge by taking courses and reading articles/books) 
• Main tools: Machine learning, mathematics, operations research, Python (or Julia), probability and statistics
• Nice quality to have: Enjoy learning and coding (or willing to), think independently, willing to share and help
• More information: How to do research, presentation, English writing ...
• To-to list once you join the lab: Dropbox, Python 
• How to improve your English (pdf, new)
  

學習數學的四個層次：(3) 在許多行業的應用

學習數學的四個層次：(0) 如何學數學，(1) 代表具備基礎的知識與能力，(2) 邏輯推理和抽象思考的能力，(3) 在許多行業的應用，(4) 純粹滿足好奇心或求知慾。

2015/12/1 初稿，持續更新中。

一般性說明

• 數學是科學之母，科學則是工業的基礎，所以大學工學院的數理化課程總學分超過 1/3。可以參考如何選填大學志願。
• 應用在不同的領域 (理工商醫農、教育)，如財務工程、設計電腦、貨物產銷、工程師、使用統計學分析學習成效等等。
• 抽象的模式與思考的方式，適用於現在與未來的應用，以微分為例，物理學的距離微分是速度，經濟學中成本的微分是邊際成本，電子學的電荷微分是電流。也就是說，可以使用函數表示任何待解的問題，函數的微分便可以研究其變化和極值的情況，例如機器學習中，超參數 (hyperparameter) 的學習 。
• 基本的原則變動不大，微積分、機率和統計學、和線性代數已經有 200 年以上的歷史，可幫助未來的自我學習。許多人說學校學的東西，畢業後立即過時或沒用，我覺得很疑惑。大學只是基礎教育，必須不斷地學習新的東西，以因應產業和職務的變化；最近熱門的大數據 (big data) 和人工智慧 (artificial intelligence)，其數學基礎正是這些課程。
  

翻轉教室 (Flipped classroom)

方式：

• 上課前看完影片，做筆記，總結重點。看一下相關的習題，想一下在哪一節，如何做？
• 教室中，上台報告、和同學或老師討論、提問、討論作業和內容。

• 這是最省時、且有效的學習方法。

• 課前預習的摘要方法 (作業研究 (上) 3.3)。

• 上台報告的方法與建議。

快樂和健康地活著

無論是上課、或是研究生來找我當指導老師，都會跟學生講，人生幾十個寒暑，要快樂和健康地活著；才能快樂和投入地學習，得到成就感和心靈的滿足，好工作自然跟著來。

生之意義 (簡介)。

作業研究 (含最佳化) 的應用

為了提高同學們的學習動機，提供以下相關的資訊，以幫助同學們找到方向。也和暑期實習和未來就業中，決策支援系統中的演算法有密切關聯。以下許多的內容屬於碩博士階段的課程，也可以增加同學們就讀研究所的動機：

• Journals: 
• INFORMS Journal on Applied Analytics
• INFORMS is the leading international association for Operations Research & Analytics professionals.
• The mission of INFORMS Journal on Applied Analytics is to publish manuscripts focusing on the practice of operations research and management science and the impact this practice has on organizations throughout the world. 
• Good topics to be explored for the final project
• Ramayya Krishnan and Pascal Van Hentenryck, editors, Advances in Integrating AI & O.R., INFORMS EC2021, Volume 16, April 19, 2021.

How to Avoid a Climate Disaster (如何避免氣候災難)

Bill Gates, How to Avoid a Climate Disaster: The Solutions We Have and the Breakthroughs We Need, Random House, February 23, 2021.

Worst and best scenarios of operations research application (作業研究應用的最差和最佳場景)

During the final hour of this semester, I said that "to many people, operations research is only a required course to graduate." That is the worst scenario of a course or a degree. 

I will provide the positive scenarios if you master the concept of operations research. 

HBR at 100

Harvard Business Review, HBR at 100: The Most Influential and Innovative Articles from Harvard Business Review's First Century, June 14, 2022.

哈佛商業評論，哈佛商業評論最有影響力的30篇文章，天下文化，2022/6/30

上台報告的方法與建議

(持續更新)

 

口語表達能力很重要 (blog)，也是大學教育的眾多目標之一 (blog)，所以在翻轉教室教學法中，鼓勵學生能夠上台報告。

(線性代數) 影像壓縮和工業系

 

Source by Frank Cleary

看得出來兩張圖片的差別？