Stitch Fix 的商業模式

Katrina Lake，羅耀宗譯，演算法賣衣服，衝出近十億美元業績 (Stitch Fix's CEO on Selling Personal Style to the Mass Market)，哈佛商業評論，2018年5月號 

我們Stitch Fix的商業模式很簡單：把我們認為你會喜歡的服飾寄給你；你留下你喜歡的品項，退回其他的。我們善用資料科學，大規模提供個人化服務，因而超越傳統的實體和電子商務零售體驗。顧客樂於有專業造型師為他們採買，而且讚賞這種服務既便利又簡單。...

Tayur 教授如何結合作業管理的研究與應用

Tayur  教授任教於卡內基美隆大學 (Carnegie Mellon University)，產學經驗豐富，且都在頂尖期刊發表其研究成果。

透過有趣的實例，範圍從電玩中廣告、共享飛機、到器官移植， 透過顧問、開公司、到天使投資人，說明其成功的例子與方法。

全文 Sridhar Tayur (2017) OM Forum—An Essay on Operations Management. Manufacturing & Service Operations Management,19(4):526-533. https://doi.org/10.1287/msom.2017.0665

和明紡織導入 AI 以加速生產效率

日本麒麟啤酒引用 AI 科技省下 90% 商品盤點時間

高涵，10倍速時代！ 日本麒麟啤酒引用 AI 科技省下90%商品盤點時間，食力，2018/03/14

系統自動比對與預設擺設不同之架上產品。 圖片來源：NEC官網

大立光的新製程

陳育晟，股王大立光到底怎麼了？，遠見，2018-04-12

更糟的是，受到營收規模萎縮、良率較差影響，大立光今年首季毛利率66.33%，創 2016 年首季以來新低。 

或許股價腰斬、毛利率表現不佳壓力使然，在今天 (4月12日) 登場的法說會上，林恩平罕見針對投資人疑慮一次說清楚。 

焦點一：良率將提升 

六福皇宮的經營成本

王一芝，驚爆內幕！六福皇宮風光 20 年卻赤字累累，僅有 2 年賺錢，遠見，2018-04-12

這也才把六福皇宮的營運績效雖名列全台飯店前十強，但七年來營收成長根本追不上租金成本，從2.9億飆升70％到去年4.9億，占集團營收四成，導致累積虧損超過13億的事實，攤在陽光下。
「光房租就四成，加上食材成本三成五，人力成本控制好的話能壓到三成五，怎麼能不賠？」一位台北五星級飯店總經理分析。...

Python 生態系統 (ecosystem) 在教學與研究的應用

2018/4/16 在校內的公開演講 (檔案)

美國 FDA 核准 AI 裝置 偵測糖尿病造成的眼疾

季晶晶，美國 FDA 核准 AI 裝置 偵測糖尿病造成的眼疾，聯合報 ，2018-04-12

美國食品藥物管理署 (FDA) 周三 (11日) 首度核准利用人工智慧裝置偵測糖尿病引發的眼疾，允許一般醫生診斷患者病情，完全不必解讀數據或影像。 

這種叫做 IDx-DR 的裝置能偵測糖尿病視網膜病變 (Diabetic Retinopathy)，這是美國逾3000萬糖尿病患視力受損的最常見原因。...

以 900 位糖患尿病患眼部影像進行的有效性臨床實驗發現，這種裝置能準確辨識問題比輕度視網膜病變嚴重的機率達 87%，沒有比輕度視網膜病變嚴重者的準確率高達 90%。 

宏碁、衛福部合推「流感預報站」

曾靉，用 AI 預測流感疫情，宏碁、衛福部合推「流感預報站」，準確率高於國際，數位時代，2018/04/11

流感預報站

衛生福利部部長陳時中表示，台灣有完善的疫情監測系統和健保資料庫，運用這些資料導入大數據分析，讓流感預報站在預測類流感就診人數的準確度，遠高於國外類似的預測模式，使疫情預測更具參考價值。例如，目前國際一般誤差約20%，流感預報站準確率誤差在 10% 以下，表現相對穩定。而除了提供各地衛生局與醫療院所做為在地防疫決策、疫情應變與就醫分流參考外，也可讓民眾提早準備自我防護措施。

鼎泰豐管理心法

今周刊編輯團隊，直擊總部戰情中心 一窺鼎泰豐管理心法大公開，2018-04-02，今周刊 1111 期

翻桌次數打趴群雄 

信義本店周末營業12小時  翻桌18次 

鼎泰豐排隊現象是一幅日常風景。60年前信義路上的一家油行，如今已是挺進亞、美、大洋洲11個國家、全球（含台灣）有146個據點的國際名店。楊紀華透露，台灣鼎泰豐的年營業額差不多30億元。換算下來，平均單店年營業額可達3億元，對比香港來的名店添好運，單店營收高出至少1億元以上。 

使用 docplex 和 Python 呼叫 CPLEX 解指派問題 (assignment problem)

考慮指派問題，2000 個工作要分給 2000 個人做， 所以一共有四百萬 (2000 * 2000) 個決策變數， 4000 個限制式。

利用 docplex 和 Python (3.5 版) 呼叫 (IBM) CPLEX (12.8.0 版)，作業系統 Windows 7、記憶體 4GB、處理器 Intel i3-2350M CPU @ 2.30 GHz，使用 Anaconda3 提供的 Spyder IDE，(一次) 執行時間 306 秒，可以得到最佳解。學校的老師可以申請免費的 CPLEX 學術版。

Python 開發環境

建議安裝 Anaconda，安裝步驟可以參考此檔，Jupyter Notebook 適合教學， Spyder IDE 適合開發系統。簡易的說明影片

和大工業的無人智慧工廠

因果和相關

有趣的圖片 (資料來源)