10/26/2018

AI 畫作拍賣 1334 萬元成交

徐榆涵,破天荒!AI畫作首拍賣 1334萬元高價成交,聯合報,2018-10-26


BBC 網站

由田新技的自動光學檢測技術

自動光學檢測(Automatic Optical Inspection,AOI)是利用機器視覺作為檢測技術的產業,由於光學影像檢測系統高速、失誤率低,不需要輪班,比人工更自動化,已經成為半導體業如IC載板、顯示器業者、封裝測試業重要設備,而「由田」正是台灣營收規模最大的AOI業者。... 
到底缺陷分析系統有什麼威力,讓大廠小廠都看上?鄒嘉駿說,由田設備賣出累積超過2500台,這些機台所需要複檢(VRS)操作人員約4000人,若改採用AI VRS的話,客戶可以節省70%以上人力。 
也就是說,原本一台設備放在客戶端,客戶要雇三人負責維修,但導入AI VRS,可以節省兩名人力,只要聘1人管理即可。
客戶端若一天兩班運作,就等於幫客戶省一天四人費用,以一個人月薪三萬元,加上退休保險等費用,一台三年總計約可以省300萬元,那麼由田可以用省下的費用以五折或七折跟客戶收取AI軟體費,他也估這部分老客戶買AI軟體市場產值約25到30億元。...

儘管2019年AI貢獻營收還不多,對由田卻是關鍵的一步。「 客戶對軟體竟然要收錢這件事要充分接受,還是需要時間的。 」鄒嘉駿說,台灣客戶都是製造業,即使瞭解上面所說可以節省的人力成本,但對軟體要付一筆錢,還是很難接受,現在拿到的客戶,也都花了至少八個月場測後才願意購買。

10/23/2018

The American Economy Is Rigged by Joseph E. Stiglitz

Joseph E. Stiglitz, The American Economy Is Rigged: And what we can do about it, Scientific American, November 2018
America has long outdone others in its level of inequality, but in the past 40 years it has reached new heights. Whereas the income share of the top 0.1 percent has more than quadrupled and that of the top 1 percent has almost doubled, that of the bottom 90 percent has declined. Wages at the bottom, adjusted for inflation, are about the same as they were some 60 years ago! In fact, for those with a high school education or less, incomes have fallen over recent decades. Males have been particularly hard hit, as the U.S. has moved away from manufacturing industries into an economy based on services....

10/17/2018

修訂 (OpenCV) cv.VideoCapture 的參考範例

opencv 上的參考範例
import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture('vtest.avi')  
while(cap.isOpened()):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    # Our operations on the frame come here
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # Display the resulting frame
    cv.imshow('frame',gray)
    if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break  
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

github 上的 vtest.avi 無法使用,所以以下將改用此處的 drop.avi
當程式讀到檔案的最後,執行 gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) 會出現錯誤
error: ..\..\..\modules\imgproc\src\color.cpp:7456: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::ipp_cvtColor
看了 stackoverflow 上的說明,還是不行。只好找出 cv.VideoCapture 中,read() 的說明和使用

10/15/2018

每片晶圓平均營收

郭妍希台積、三星爭霸先進製程!定價恐一路受壓至 2022 年MoneyDJ 新聞2018/10/15


IC Insights 12日發表研究報告指出,若以8吋晶圓來計算,台積電(2330)、格羅方德(GlobalFoundries, GF)、聯電(2303)與中芯國際(SMIC)這四大專業晶圓代工廠的每片晶圓平均營收(average revenue per wafer)預料會在2018年達到1,138美元,跟2017年的1,136美元大致持平。分析也顯示,四大晶圓廠的每片晶圓平均營收在2014年觸頂(1,149美元)後,便一路緩跌至2017年。 
報告預測,台積電2018年的每片晶圓平均營收將達1,382美元,比格羅方德的1,014美元多出36%;聯電則僅有715美元、僅約台積電的一半。不只如此,台積電是四大專業晶圓代工廠中,唯一一家2018年每片晶圓平均營收高於2013年的業者,成長率達到9%。相較之下,格羅方德、聯電與中芯國際2018年的每片晶圓平均營收則預料會比2013年下滑1%、10%與16%。

台灣民眾「覺得」經濟好嗎?

王宏恩,台灣民眾「覺得」經濟好嗎?為什麼?,放言,2018.10.02
(上)


(中)(下)

10/08/2018

工研院廢液晶回收技術

他說明,目前回收液晶的主要來源有兩類,一是製程中的不良品,二是電子廢棄物裡液晶,但一片面板只有幾公釐,裡頭卻有超過 10 種材料,把兩片玻璃基板分開後,還得把其他材料排除,才能把液晶萃取出來,光這項技術的研發就將近十年。 
取出液晶後,下一道關卡則是如何讓它「變乾淨」。難度之高,連液晶原廠都認為不太可能。... 

10/05/2018

同行致遠

張懋中博士,同行致遠,商周出版,2018/04/26
張懋中校長認為,「偉大大學」要能夠──
辨識人才:發現學生的潛能、適性與熱情;
挑戰人才:給予學生挑戰,激發提升自我的能力;
準備人才:提供辨識與挑戰的環境,使學生成為未來世界的先驅與領導者。 
他更強調,在邁向偉大大學時,ACT(行動力)不可或缺。
A是主動式教育(Active Education and Active Placement):由教學方法出發,著重學生與教授的互動式身教,以引導討論為核心的教育方法;
C是跨領域(Cross-Disciplinary Research):科系與人才的跨界合作,提升團隊的研究能量;
T是推動大學信託化(Trustees for Institution and Endowment):讓高等教育的經營更靈活、更有效。 
張校長很喜歡一句非洲古諺:「If you want to go fast, go alone. If you want to go far, go together.」(想要走得快,自己走;想要走得遠,大家一起走。)台灣的確面臨許多難題,但挑戰並非壞事,以「飲水思源」(交大校訓)與「同行致遠」的合作精神,台灣一定能穩健前進。

10/04/2018

露天拍賣 AI 工具上線後轉換率增 4 倍

露天拍賣擁有超過 1.9 億個物件以及 200 萬個賣家、1,000 萬名會員。透過深入挖掘會員的購買行為、瀏覽軌跡以及每日外部環境的變化等資訊,針對買家與賣家兩個方面推出兩項 AI 產品。 
買家方面,推出「 個人化推薦商品 」,模擬消費者未來可能發生的瀏覽行為和採購需求,預測出最有可能成交的產品優先推薦給消費者。這部分除了深入追蹤使用者的軌跡之外,曾薰儀提出了一個案例,「也許在會員註冊時是男性,但是瀏覽軌跡以女性用品為主,我們還是會推送女性用品給他。」 
除了內部的資料探勘之外,也結合每日外部環境的變化,包含天氣、趨勢等來建立預測模型,這是讓露天拍賣個人化推薦與一般純網路數據追蹤最不一樣之處。目前個人化推薦上線後,流量轉換率成長了 4 倍。 
賣家方面,則推出 關鍵字代操機器人 。露天拍賣的賣家只需提供預算、走期、平均出價就能享有自動的廣告投放服務。人為操作與代操機器人的比較上,AI能夠達成流量成長 2.2 倍、交易金額 1.8 倍的成績。 
但曾薰儀也承認,露天拍賣有很多極具經驗的投放者,AI 目前還沒有辦法贏過頂端的那群人,不過已經能贏過大部分的人工投放者。

10/03/2018

Bonsai & Siemens: Autotuning CNC 30x Faster with Deep Reinforcement Learning

A Siemens subject matter expert - an engineer with no background in AI - built an AI model that autotuned a real-life CNC machine more than 30x faster than the best operators. The machine was calibrated with expert-level precision, with one axis calibrating in just 13 seconds
This achievement marks one of the first real-world industrial applications of deep reinforcement learning since DeepMind’s notable HVAC results in 2016.
註冊後可以讀 Siemens Case Study