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6/15/2025

世界經濟論壇 2025 年未來就業報告

World Economic Forum, The Future of Jobs Report 2025,  7 January 2025.

Technological change, geoeconomic fragmentation, economic uncertainty, demographic shifts and the green transition – individually and in combination are among the major drivers expected to shape and transform the global labour market by 2030. The Future of Jobs Report 2025 brings together the perspective of over 1,000 leading global employers—collectively representing more than 14 million workers across 22 industry clusters and 55 economies from around the world—to examine how these macrotrends impact jobs and skills, and the workforce transformation strategies employers plan to embark on in response, across the 2025 to 2030 timeframe.

張國鈞、張曉琪、張艾琦2025年WEF未來工作報告國科會科技發展觀測平台2025/04/22

11/09/2023

AI 養魚解決老師傅技術失傳問題

邱倢芯,從魚缸到金目鱸養殖場,AI 養魚解決老師傅技術失傳問題,科技新報,2023 年 11 月 09 日

對於建置一套系統,許多業主最擔心的莫過於建置成本;對此,劉建伸坦言,系統本身的確不便宜,從導入初期至今已經投入 8 位數的成本,但後續帶來的效益也相當明顯,像是養殖戶過去都得長時間留守漁塭,在導入系統後,可將平均每天 8 小時的工作時間降低至 6.5 小時。

人力成本也可進一步降低,王靜儀估算,透過導入系統,每 100 公頃養殖面積的人力可從 33 人降低至 10 人,節省近 2,000 萬的人力成本。

6/02/2023

Generative AI

S. Huang, P. Grady, and GTP-3, Generative AI: A Creative New World, Sequoia Capital (紅杉資本), September 19, 2022.

A powerful new class of large language models is making it possible for machines to write, code, draw and create with credible and sometimes superhuman results.

3/14/2023

AI 溝通師

邱韞蓁編譯,不寫程式,也能拿千萬年薪!AI大浪催生新職業「AI溝通師」,商周頭條,2023.03.03 

  1. AI 大戰鳴槍,催生熱門職業:「AI 溝通師 (prompt engineer)」。由 OpenAI 前員工創立的新創公司 Anthropic,不要求應徵者有電腦科學學位,還開出上看33萬美元 (折合新台幣約1010萬) 的高薪。
  2. AI 溝通師不僅要具備機器學習、自然語言處理等技術面硬實力,創造力、清楚表達、合作等軟實力也不可少。他們負責創造或改善輸入給 AI 的指令 (prompt),讓結果更好。
  3. 除了科技業,連醫療、法律、遊戲業都開始徵才!對於一般人而言,也能到 PromptBase、Fiverr 等線上平台,花2美元購買 AI 指令集。

11/10/2022

半導體產業人力資源危機與管理

林育中,半導體產業人力資源危機與管理(上),DIGITIMES,2022-09-07

長期人力資源匱乏問題的解決方式,不外是企業內部作為以及政府政策2種解決方式,政策雖然效果涵蓋面較廣,但是要達到效果的時間頗長,可能緩不濟急;企業內部作為只依賴企業的意志與力量,效果較快而且對企業有針對性。...

5/09/2022

外送的經驗

之前看到一個新聞報導,因為薪水不錯,而且自由,台灣的年輕人喜歡從事外送工作。

二三年前,聽到一個國外新聞,實驗外送機器人,時速30公里的機車,可以在1公尺內完全煞車停止。今天上課的時候,跟同學分享這一個報告,忍不住地提醒同學,如果畢業後,都是從事這個行業,也少了人際間的互動;等到幾年後,公司大規模使用外送機器人而裁員,你大學學的東西全忘了,如何轉職?

5/08/2022

2021 Tesla Impact Report

2021 Tesla Impact Report

Autopilot Safety

In 2021, we recorded 0.22 crashes for every million miles driven in which drivers were using Autopilot technology (Autosteer and active safety features). For drivers who were not using Autopilot technology (no Autosteer and active safety features), we recorded 0.77 crashes for every million miles driven. By comparison, NHTSA’s most recent data shows that in the United States there are 1.81 automobile crashes for every million miles driven.

12/12/2021

螺絲廠產業智慧化轉型

蘇文彬,【5G專網工廠現場直擊】螺絲廠結合5G、大數據分析提高生產力、降低成本,加速產業智慧化轉型,iThome,2021-12-10

「一顆相同的螺絲,依照客戶訂單需求,不同的呎吋、處理方式,產生上萬種品項」,位於高雄的螺絲業者久陽精密總經理吳居諺一語道出螺絲產業現況。

在高雄梓官、橋頭、崗山一帶,為國內螺絲產業群聚地,臺灣將近有1,800多家螺絲業者,所生產的螺絲不只用於國內,也外銷至國外,從航太、醫療、電動車到3C電子,都有採用螺絲,臺灣更有「螺絲王國」之名,更是僅次於中國、德國,為全球第三大扣件出口國。

然而,螺絲產業卻面臨一些問題,由於客戶訂單需求的多樣化,導致螺絲生產少量多樣的現象,以久陽精密為例,該公司一年生產的螺絲品項就多達1萬3千種以上,每年產出約17億隻螺絲,在製造過程中,消耗約5萬件模具,使用7萬5千個船形物流桶。這樣複雜的生產過程中,過去大多是仰賴老師傅,以人工方式回報生產數據,再由專人登打輸入,但容易因為手寫錯誤,或是手動登打輸入數據也可能出錯。此外,傳產業的製造現場勞動人力還面臨逐漸老化,經驗不易傳承,人才斷層的危機。...

10/02/2021

Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction

Thomas M. Siebel,  Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction, RosettaBooks, 2019.

From visionary Silicon Valley entrepreneur Tom Siebel comes a penetrating examination of the new technologies that are disrupting business and government--and how organizations can harness them to transform into digital enterprises.

9/04/2021

momo 訂單不延遲心法是什麼

陳宜伶momo 訂單不延遲心法是什麼?谷元宏獨家解析疫情下電商必勝策略buzzorange2021-09-01

供應鏈和選址

谷元宏表示,沒有人能料到疫情,是因為 momo 已先洞察到電商未來兩到三年的大趨勢,所以有預先佈局衛星倉,把最常搶購一空的貨事先備齊。「你會希望消費者上來都是找得到貨的,更要思考有這麼多貨,該怎麼把貨送給客人?」

谷元宏舉例說,在網際網路建立初期,最難處理的技術問題不是演算法,而是「量」,「甚至現在到了逢年過節,火車票難搶也是『量』的問題。」

所以 momo 率先想到的是,「該怎麼解決同一時間蜂擁而來的量,這些量一定要分散,所以我們整個物流的布局就以分散式布局為主。」

8/30/2021

洞悉市場的人

林錦慧譯洞悉市場的人:量化交易之父吉姆‧西蒙斯與文藝復興公司的故事天下文化2020

Gregory Zuckerman, The Man Who Solved the Market: How Jim Simons Launched the Quant Revolution, Penguin Group, 2019

在投資界,沒有哪個傳奇大師比吉姆‧西蒙斯更加神祕,他的前半生是頂尖數學家,不但曾幫助美國政府破解蘇聯密碼,還成功打造世界級的數學系。

但四十歲後,他轉戰投資界,開啟量化投資的風潮。他旗下的大獎章基金1988年至2018年的平均年化報酬率高達66.1%,就算扣除基金收取的各項費用,平均年化報酬率也高達39.1% (*),遠勝過巴菲特、彼得‧林區、雷‧達利歐、喬治‧索羅斯等股票大師。

他聘請頂尖數學家、物理學家與電腦工程師,藉由蒐集市場各項數據發展出一套演算法,找到買進與賣出的交易訊號,讓機器自動交易,他在華爾街掀起量化交易革命。不但成功打敗市場,還躲過歷年來的重大股災,持續擁有優異績效。

西蒙斯和他的同事擁有的財富已經富可敵國,現在開始轉往科學研究、教育與政治界發展。其中公司的前執行長羅伯特‧莫瑟還成為川普的大金主,莫瑟的女兒更是劍橋分析公司的主要投資人,在美國政壇發揮影響力。

本書作者古格里‧佐克曼採訪西蒙斯多位現任與離職員工後,寫下這個金融史上的傳奇故事,幫助我們一窺這位頂尖數學家如何掀起量化交易革命,顛覆華爾街的傳統模式。