9/24/2015

畢業學生送的餅乾



畢業的學生傳來訊息,告知在我辦公室門上掛了小禮盒,便在線上和她聊了幾句 (註 1)。

在學四年,她修了我的必修課 2 門、選修課 3 門,是數千個學生中最多的。有一回,為了推薦我的課,在其臉書上還主動發了一封帶有洋蔥的貼文。所以我應該沒有誤人子弟 ...

(註 1) 為了避免困擾,我不收任何學生送的禮物。對這種罕見的禮物,心中百感交集。

9/23/2015

雙鐵票價研議差異化

吳琍君,雙鐵票價將依車齡、行車時間 研議差異化,中央廣播電臺 ,2015-09-23  
台灣高鐵新增 3 站將於12月1日啟用,新票價也將同步實施。不過由於未來高鐵台北到高雄最快 96 分鐘、最慢 138 分鐘,足足相差 42 分鐘,票價卻相同;加上台鐵票價也有車齡不同、票價卻相同,或車種及價格相同,但行駛時間卻有差異的怪現象。對此,交通部長陳建宇今天 (23日) 在立法院備詢時表示,將研議實施差異化票價。

聽不懂演講時怎麼辦

上課時,老師有較多的時間說明某主題,有時並提供相關的背景知識,所以較容易瞭解。演講則完全不同,講者需要在短時間內,想辦法講述某概念;所以常常看到一票人低頭玩手機或睡覺。

雖然我是資管系的老師,但專長不是資工、更不是管理,所以學生報告畢業專題時,我也常常聽不懂。老師們聽學生報告時,沒有睡覺打呼,當然不是擔心被錄影並上傳到 YouTube。一個人出了學校,便要學會自我管理,想辦法提昇自己的能耐,聽演講是個好方法。

9/11/2015

Zara 如何決定第一批出貨量

一件時裝的銷售經過四個階段,從設計生產、出貨、補貨 (註 1)、到出清 (註 2)。

本論文延續作者之前關於 Zara 的研究 (註 3),決定第一批的服裝出貨量;如果準備太少,賣到缺貨再補貨會增加成本;如果準備太多,到時沒有賣完必須折價出售。其系統模組包括預測、動態最佳化 (dynamic optimization)、和出貨量最佳化 (size shipment optimization)。

預測模組利用相似產品的歷史資料以得到點估計,再根據真正的銷售量做修正 (註 4)。動態最佳化則是決定單件衣物的總出貨量,經過適當的簡化 (註 5),變成線性混合整數規劃 (linear mixed integer programming) 的問題,可以使用軟體 CPLEX 求解。出貨量最佳化則是將前述的最佳解拆成衣物大小 (例如大中小) 所需的數量,經化簡也是線性混合整數規劃的問題。

現有的資訊系統由 32 台電腦所組成,資料庫採用 MySQL。此決策支援系統則獨立使用一部電腦,透過網路存取系統資料,並使用 Java 開發使用者介面。

克服了組織和實驗時的總總困難,2012 年在全球實驗了 34 件衣物。和控制組比較,增加了 2% 的銷售量和降低了 4% 的季後未銷售量;轉化成稅前淨利約為 1.5 億歐元。

(註 1) Felipe Caro and Jérémie Gallien, Inventory Management of a Fast-Fashion Retail Network, Operations Research, 2010, 58(2): 257–273.

(註 2) Felipe Caro and Jeremie Gallien, Clearance Pricing Optimization for a Fast-Fashion Retailer, Operations Research, 2012, 60(6): 1404–1422.

(註 3) Jeremie Gallien, Adam J. Mersereau, Andres Garro, Alberte Dapena Mora, Martin Novoa Vidal, Initial Shipment Decisions for New Products at Zara, Operations Research, 2015, 63(2), 269–286. 

(註 4) 方法類似此論文 M. Fisher and A. Raman, Reducing the cost of demand uncertainty through accurate response to early sales, Operations Research, 1996, 44(1): 87–99. 詳見 Andres Garro, New product demand forecasting and distribution optimization: A case study at Zara, Master's thesis, MIT, 2011.

(註 5) 有點類似論文 2 的方法

9/03/2015

2015 台灣資料科學愛好者年會

關於本年會

台灣資料科學愛好者年會由一群愛好資料科學的同好們共同舉辦,宗旨為推廣資料科學的認知、技術及應用,議題包含資料科學的各個層面,例如數理統計、資料視覺化、資料處理及計算、資料儲存以及各領域裡的資料分析應用等,期待能透過演講、資料分析上手教學課程、心得分享、資料交流等各種形式,將我們對於資料科學的熱情傳達給大眾,幫助與會聽眾瞭解資料科學的魅力,進入資料科學的領域,進而一起探索與開發資料科學的潛力,更重要是能促使將資料科學引入每個人的專業領域之中,帶來新的創新及價值。
有許多的演講投影片 (週六週日)

Uber 在台灣的發展

翟本喬Uber 事件後續2015/08/28