12/10/2011

雲端和企業軟體

紐約時報 (New York Times) 報導幾件相關的併購案 

IBM、SAP、Oracle、和 HP 分別併購了四家公司,共同的特色是使用雲端技術,儲存與分析大量的企業資料,例如零售資料以決定定價和行銷策略人力資源管理顧客服務、和法務案例 (legal cases)

併購的原因是幫助這些成熟的公司進入新的市場

Historically, the enterprise market has been dominated by installed software, which typically involves large upfront fees and recurring service expenses. But in recent years, more companies, large and small, have started to migrate to the Web to manage their businesses and customer relationships at a potentially lower cost. Adam Holt, an analyst with Morgan Stanley, predicted that corporations would increase their use of cloud-based services by at least 50 percent or more every year, for the next three years.

或增加獲利率

Autonomy falls within the broad category of services known as enterprise software. It is among the fastest-growing and lucrative parts of the software industry: Autonomy reported $466 million in revenue for the first half of the year, with an operating profit margin of 44 percent.


By contrast, H.P.’s personal computer business has an operating margin of about 5 percent. The company is seeking to spin off that unit. 

11/23/2011

蘋果電腦的供應鏈管理

美國 Business Week 的報導,讓我們進一步瞭解到蘋果電腦的供應鏈管理為何是第一名。

為了增加筆電上照相機的顯示燈,使用雷射打出人眼看不見、但是光可以穿透的洞。其他和組織目標一致的生管策略,例如預先包下貨機的聖誕節運輸量、以快速的運送 iMacs 和 iPod,並限制了對手的反應速度;和西南航空一樣、專注於少樣產品等等。 

為了快速地將雛型產品大量生產上市,工程師有好幾個月住在旅館中,以便和供應商就近討論;這也是新 CEO 介紹部屬看的書 Competing Against Time 的具體實現 (1)。另外,根據 Little's formula,時間縮短則存貨變少,也可以更貼近真正的顧客需求。

(1) 該書 1990 年出版。精簡版的得獎作品 Stalk, George, Jr., "Time — The Next Source of Competitive Advantage." Harvard Business Review, July-August 1988 可以在網路上找到。

9/21/2011

LCD TV 的需求預測

商周報導 (1) 電視市場飽和 

『LCD TV 全球滲透率已逾五成,對大尺吋面板的需求也下降。根據 DisplaySearch 最新預估,今年 LCD TV 出貨量年成長率約為 10.5%,遠低於 2010 年的 31%,創下 3 年新低。』 

這不禁使我想到 Bass Model (2),Prof. Bass 在 1966 年預測彩色電視機的銷售將在 1968 年達到頂點的 670 萬台 (3)。工業界準備了 1400 萬個真空管 (tubes),所以論文發表後,業界人士打電話或寫信罵他。有趣的是,論文是對的,而且真正的頂點台數還比預測的值低了一點。

使用 google 搜尋 LCD TV bass model,可以找到基本模型的許多擴充,運用在其他的情節,例如競爭、價格、多世代產品等等。

不知道這些公司的行銷部門如何看待這些模型?公司的高層又是如何使用這些模型於管理決策之中?

(1) 曾如瑩,賺僅韓廠一半,賠是人家兩倍 —— 連虧三季,台灣面板雙虎怎麼救?商業周刊,1237 期

(2) F.M. Bass, A new product growth model for consumer durables, Management Science, 1969. 推導可參見我的上課講義  

(3) 論文發表需要時間,所以出版日期較晚。

9/02/2011

使用線性迴歸 (Linear Regression ) 預測酒的品質




一般判斷酒品質的方式是使用人;但是,經濟學教授 Orley C. Ashenfelter 使用線性迴歸,其公式

wine quality = 12.145 + 0.00117 * winter rainfall (冬季雨量) + 0.0614 * average growing season temperature (成長期平均溫度)– 0.00386 * harvest rainfall (收成時雨量) 

世界知名的品酒專家 Robert Parker 說:『Ashenfelter is an absolute total sham.』在拍賣市場中,結果驗證了 Ashenfelter 是對的。 

7/15/2011

Gartner 的 2011 年供應鏈排名

第一名的 Apple 公司有著驚人的存貨周轉率 (Inventory Turns) 49.3,高居該產業的第一名。根據天下雜誌 473 期的報導 (原文) 便可知其中一二:

專門用來生產蘋果 iPad 2 的成都廠,從廠房動土到完工投產,僅僅花了七十六天。「成都的速度就是鴻海的速度,」連郭台銘也不禁自豪地對外表示。

前 25 名中,只有速食業的 McDonald's 比它快。當然,比較不同產業的存貨周轉率是沒有意義的。

入圍的前 10 名,除了 (加拿大) Research In Motion 和 (南韓) Samsung 外,都是美國公司。三星真的是可敬的對手。

Gartner Announces Rankings of Its 2011 Supply Chain Top 25 (原文網址)

7/04/2011

畢業學姐給學弟妹 (和我) 的話

(部份內容) 

... 這讓我想到我們以前上您的課,大概兩個禮拜就有一個作業,雖然壓力很大 但真的學得很扎實 嚴格的老師真的會學到比較多的東西!! (我和 ** 都這樣覺得,您的課大概是他大學四年最認真的時候吧 哈)

另外英文課本也是值得堅持的事!!來這邊一年 講義課本全英文 只有平常講話是中文;四年有用英文課本的老師似乎不多

雖然進來以前就聽其他老師說過,進國立前段研究所的一定會哇哇叫 但壓力真的不是普通的大 (我連哇哇叫的力氣都快沒了) 而且我還是個半途出家的小孩~ 資管和資工真的差很多!!很多東西要很努力才跟得上大家的腳步

所以請轉告想進前段研究所的學弟妹 英文和抗壓力真的很重要!!

寫這封信純粹是想跟老師說 您的堅持真的很對!!請不要放棄~

PS: 學姐是全系第一名畢業,目前就讀中正大學資工所

6/14/2011

使用混合整數規劃治療攝護腺癌

文章 E.K. Lee and M. Zaider, Operations research advances cancer therapeutics, Interfaces, 2007 Franz Edelman Award Issue, 38(1):5-25, 2008. (摘要可以在網路上找到全文) 

攝護腺癌之近接治療 (Brachytherapy):『將放射性射源置放在靠近 (攝護腺) 腫瘤附近、或直接置放於腫瘤中,藉由其蛻變所產生的能量射束來治療腫瘤的技術』。可以參見 wiki 的示意圖。


此論文是利用混合整數規劃 (mixed integer programming) 決定多個放射性物質放置的位置。決定要不要在某個位置放置放射性射源是 0 或 1,形成決策變數 (decision variables);某一點的腫瘤會從多個射源得到放射性物質,其可以接受的劑量有上下範圍,所以形成限制式 (constraints)。因為問題的複雜度 (基本上是 dense MIP),作者在一系列的論文中,發展出新的方法,在數秒中,得到的次佳解在最佳解的 95% 以內,所以適合外科手術進行中 (intraoperative) 及時使用。

根據作者的估計,經由降低射源的數目和加快手術的時間,每個人可以省下 5 千美元的手術成本,而且病人手術後的品質 (副作用、恢復等等) 較好 (無價)。

6/13/2011

使用二次規劃決定河川的放水方式

兼顧紐約市用水、環境維護、和缺水的可能。使用的模型是二次規劃 (quadratic programming)。

文章 Peter Kolesar and James Serio, Breaking the Deadlock: Improving Water-Release Policies on the Delaware River Through Operations Research, Interfaces, 2011, v. 41, pages 18-34. 摘要


6/07/2011

誰養魚?


這是作業研究課程新增的作業。

網路上資料說明此題源自 1981 年柏林的德國邏輯思考學院,98% 的測驗者無法於半小時內解題;學會整數規劃後,讓您成為 2% 的人。

房子棑列方式如上圖。使用 1 到 5 代表不同的東西,例如下面集合中 N1 代表英國人,S5 代表香煙品牌 Prince。如果最終答案是 N1 = 2,代表英國人住在第 2 間房子。

N(ationality) = {英國人,瑞典人,丹麥人,挪威人,德國人}
D(rink) = {茶,咖啡,牛奶,啤酒,水}
C(olor) = {紅,綠,白,黃,藍}
P(et) = {狗,鳥,貓,馬,魚}
S(moke) = {Pall Mall, Dunhill, Blend, Blue Master, Prince}

圖檔中第一個要求是『英國人 (N1) 住在紅色房屋 (C1) 裏』,其限制式是 N1 = C1,因為我們還不知道英國人住在那一間,所以沒有指定其數字。

要求同學按照提示的號碼,寫下其整數規劃的限制式。

同學的反應還不錯,所以打算明年再增加此類的問題。

6/06/2011

人腦思考的局限 (為什麼要使用作業研究?)

3 乘 3 幻方 


放入 1 到 9 (和是 45),任何方向的和都是一樣 (45 / 3 = 15)。x1 到 x9 稱為決策變數 (decision variables)。

可以使用推理得知中間是 5,和其答案 (底部);或者金庸小說《射鵰英雄傳》中瑛姑百思才得其解,黃蓉卻編得出順口的口訣 (公式解)。可參見 E. W. Weisstein, "Magic Square." From MathWorld--A Wolfram Web Resource.  

使用整數規劃 
(目標) Min x1 (固定最小值在左上角) 
(限制式) 
x1 + x5 + x9 = 15 (共有 2 個對角方程式)
x1 + x2 + x3 = 15 (共有 3 個橫的方程式)
x1 + x4 + x7 = 15 (共有 3 個直的方程式)
xi 是 {1, 2, 3, …, 9} 且不同

7 乘 7 的幻方,您可以嘗試使用推理 ... (人腦思考的局限)




但是,同樣類似的方程式可以得到其整數規劃 (integer programming) 的數學模型,然後使用現有的軟體求解 (例如 cplex)

(目標) Min x1 (固定最小值在左上角) 
(限制式) 
x1 + x9 + ... + x49 = 175 (共有 2 個對角方程式)
x1 + x2 + ... + x7 = 175 (共有 7 個橫的方程式)
x1 + x8 + ... + x43 = 175 (共有 7 個直的方程式)
xi 是 {1, 2, 3, …, 49} 且不同

當然,這個整數規劃的求解又是另外一個問題,牽涉到組合爆炸 (Combinatorial explosion)

5/21/2011

出國留學:費用

美國的學雜費和生活費很高,如果你 (妳) 沒有這個問題,你 (妳) 是個幸福的人,要感謝爸爸媽媽的栽培。

如果你 (妳) 和我一樣沒有經費,有幾條路,一是教育部公費留學考試,網路上有許多的『經驗分享』文章可以參考。二是學校或系所所提供的獎學金 (scholarship),例如美國的商學博士班 (好像) 都有提供獎學金。三是系所所提供的校內工作,例如研究助理 (research assistant) 或教學助理 (teaching assistant),我的母校 (UT, Austin) 教育學院的統計學助教有許多臺灣人。在美國,一般而言,可以校內打工,例如圖書館,校外打工不合法;但是,打工的收入不可能付得起學費,所以,台灣有一些廣告是很有問題的。四是努力工作,很好的台灣企業有出資讓主管出國念 MBA。這些途徑的共同特點是競爭激烈。

4/27/2011

台灣的新貧危機

臺灣光華雜誌 2011-04-25 第 10004 期,文‧陳歆怡 圖‧莊坤儒 


部份內文

『在台灣,有一大群不分藍領或白領的工作者,他們身強體壯,早出晚歸,然而一天工作所得卻僅能勉強維持基本生活所需,一不小心可能就往社會更底層墜落。他們被稱為「新貧」階級,或是帶有自嘲意味的「窮忙族」。

今年剛滿30歲的陳重光,五專國貿科、私校日文系畢業,退伍後卻始終找不到正式工作,都靠打零工度日。最近4年,他是靠著公家機關的「短期促進就業方案」,工作稍微「穩定」。二月底剛結束在勞委會勞保局的6個月臨時工作,日薪800元,早晚還去兼差,月入也僅有2萬元。

經濟學者周添城的研究指出,1999~2009年這10年間,我國的名目GDP平均成長2.89%,成績不算差,但勞工的平均薪資卻只成長0.58%,顯然經濟成果並沒有雨露均霑。

根據內政部調查,2010年第二季全台在法定貧窮線以下的家庭有近10萬8千戶(約26萬3,925人),占總人口約1.1%。然而,這個低估的數字長期被學者詬病,因為台灣是全世界設定扶貧門檻最高的國家之一,比起歐美國家動輒超越10%的比例,或鄰近韓國的7%、日本的6%,我們的富裕程度只是帳面上的數字遊戲。

1990年,薪資最高組的平均時薪是最低薪資組的5倍,工時卻縮減為最低薪資者的92.9%,也就是說,當時已出現高薪者「賺得多工時短」的現象。到了2005年,薪資差距更惡化達到10倍,而高薪者的工時更短,約為低薪者的86.2%;至於女性的差距比男性更大,顯示底層勞工已陷入「低工資長工時,難以累積人力資本」的惡性循環。

分析原因,1990年代全球經濟型態出現劇烈變化,開發中國家釋出大量勞工;台灣也從勞力密集的產業轉向技術密集。1991年政府開放大陸投資、2002年加入世界貿易組織後,台灣產業大量外移,國內勞動市場供過於求。台灣產業政策不合時宜、過度偏向電子製造業,也是元兇。

多年前,中央大學經濟系教授朱雲鵬即為文提醒,台灣產業以電子業和製造業為主力,其中工業部門平均要花30億元的投資,才能創造1,000個就業機會;以12吋晶圓廠來說,必須投入700億到一千億元,才能增加1,000個就業機會。而批發零售與餐飲業,只要6億元的投資,就可創造同等就業機會,因此台灣若要提升經濟景氣,除了靠大型高科技業領軍外,還要多扶植服務業,雙頭並進,不可偏廢一端。』

4/21/2011

我是否應該考研究所、考證照、參加比賽?

導生吃飯吃了這麼久 (一上到三下),除了回答『最近很好』外,很高興同學問了我這麼多的問題。 

答案是 『都很好』,代表同學有在思考。接下來是如何做的問題。

人生的道路通常不是直線的行走,因此,我很難告訴你 (妳) 最佳的路逕。也許當你 (妳) 拿到資料庫證照的當下,你 (妳) 就決定不要走資管這條路。但是,在準備的過程中,能夠幫助你 (妳) 的成長,例如如何規劃與利用時間、定下心來學點東西、增進邏輯推理的能力等等,這些能力適用於任何的行業;對潛在的雇主而言,代表著你 (妳) 的進取心、具備有特定的專業能力等等。

以證照而言,許多課程都有相對應的證照,例如 Java、企業資料通訊、資料庫、ERP 等等,可以詢問任教該課程的老師。以工管課程而言,有生產與作業管理、品質管理、作業研究;到 CIIE 的網站,點選『證照考試』;在『相關表單下載』下,有各科考試通過率,如果不高,代表是重要的證照。修課的過程要認真唸書,以便對該科有整體的瞭解;如果是英文出題的證照,買教科書時就應該買英文的;配合圖書館的書或網站上所提供的考古題,可以瞭解該科的題型。同學可以組織讀書會,一起念書和討論,效果不錯。(1)

至於如何準備研究所,參見此內容

如果要參加比賽,建議同學結合畢業專題,將目標設定在全系前 3 名,這樣子才能夠全力以赴,做出好的作品。

整體而言,一次訂定的目標不要太多,專注其中二、三個,全力完成。等完成了,建立了信心和方法,再繼續下一階段的努力。

同學們,等著聽你 (妳) 們的好消息了!

(1) 有些證照的通過率很高,人手一張,您覺得有用嗎?有的證照只考四選一單選題,100 分答對 60 分就算通過,其標準似乎沒有想像中地高;有的同學甚至背背題庫,考過程式語言的證照,卻還是不會寫程式;基於這些因素,許多學校並沒有在推動考證照。個人覺得比較重要的指標是學業平均成績和系排名。 

4/07/2011

分析 (Analytics)

使用統計、作業研究 (operations research)、個體經濟學 (含 game theory)、資訊技術 (資料的取得與分析,例如資料探勘) 來解決可以定量分析的問題。 

以系上課程的安排,非常適合資管系的同學來學習、並培養此重要專長。

一些資訊 

網站:全世界最大的作業研究學會 Informs 所成立的網站 Analytics

報紙:Business Week, Math Will Rock Your World 

文章:Thomas H. Davenport, Competing on Analytics (決勝分析力), Harvard Business Review (哈佛商業評論) (入選十大經典論文 (HBR's 10 Must Reads: The Essentials))

書:(1) Stephen Baker, The Numerati, Houghton Mifflin Harcourt, 2008. 齊若蘭譯,當我們變成一堆數字,遠流出版,2009

(2) Thomas H. Davenport and Jeanne G. Harris, Competing on Analytics: The New Science of Winning, Harvard Business School, 2007. 上述文章的詳述

中譯有兩本,胡瑋珊譯,魔鬼都在數據裡,中國生產力中心出版,2008。翻譯有問題,例如作者任教的學校 Babson College、書名,有些專有名詞自創新的翻譯,例如 RFID 的譯名、且前後不一。和其他中譯本一樣常見的缺點,例如刪除所有的參考資料,沒有中英譯名對照、索引。

康蓉、吳越譯,數據分析競爭法︰企業贏之道,商務印書館,簡體中文,2009。書名較接近原文,不過我沒有看過內文。

每週一或二小時學好一門課的魔法

我相信這是許多大學生心中的夢想。在回答這個問題之前,先聽我講一些故事。

在我念工學碩、博士的階段,修課約 25 門,其中包括數學系所的 6 門課。雖然是工學院的課程,印象中,似乎沒有超過 3 分鐘沒有看到一個數學的方程式。當了老師以後,任教的課程大都和數學有關係。

修課、教書、或研究中,許多的內容和機率和隨機過程 (stochastic processes) 有關,我自己也看過統計的書。

這學期正在旁聽陳順宇老師的多變量分析,上課前,常常是我第一個到教室。上課中,坐在最靠近陳老師的地方,聚精會神聽講並做筆記,不懂的地方趕緊舉手發問、或者是下課時立即看,沒有玩手機或上網,更沒有和旁邊的 (女) 同學聊天。回家後,至少會念個一或二小時。

到底我有沒有學會了多變量分析?我實在不敢回答:「有」。

那到底有沒有每週一或二小時學好一門課的魔法?我敢肯定地回答:「沒有」。

2/04/2011

書 Operations Strategy: Practices and Principles

Jan A. Van Mieghem, Operations Strategy: Practices and Principles, Dynamic Ideas, Belmont, Massachusetts, 2007. 

本書是作者在西北大學 (Northwestern University) Kellogg 企管碩士 (MBA) 選修課程 Operations Strategy (作業策略) 所發展出來的課本。是 Operations Management 的後續課程。

從資源 (resource) 和流程 (process) 來分析作業策略,和 Matching Supply with Demand 一樣,好書一本。

作者在短短的十週中 (quarter 制) 上完 460 頁的課本和補充案例,可見 MBA 的功課很多。排名前面的 (美國) MBA 不僅懂策略,也懂得數學的分析,難怪炙手可熱。