Two Sigma 的避險基金

紀茗仁、譚偉晟、黃亞琪，光速撈上萬資料 避險基金靠它找標的，今周刊，2019-01-23

一五年十月，《富比世》雜誌曾經報導這家避險基金利用AI的海搜資料本事。當時，公司用於投資決策分析的海搜資料來源就已多達一萬個，動用七萬五千顆CPU（中央處理器）；蒐集面向概略可分為四大層面，基本面、技術面之外，還有像是併購訊息等「特殊事件」類型的資訊；最特別的，則是被稱為「第一手資料」的消息。 

何謂「第一手資料」？就是各種看似與股價沒有直接關聯的消息。舉例來說，Two Sigma的AI系統會從推特等社群媒體的貼文，抓取關於某家零售商的相關抱怨，分析消費者的「怨氣」是否可能影響股價。

當然，還要搭配其他三種面向的分析，例如，即使消費者的怨氣不小，但若發現該零售商股價已從低點突破兩百日均線，且公司主管悄悄買進了更多自家股票，整體分析下來，仍可能做出買進結論。其實，Two Sigma用來分析股價的資料來源族繁不及備載，甚至包括天氣對個股的影響，都被收納在資料蒐集的範圍內。

INSIGHTS at  Two Sigma: Forecasting Factor Returns