杏一醫療的數據應用
精準預測市場需求
別人下架它備貨，避缺貨潮
杏一醫療是國內少數可以做到預測市場需求，提高進貨、銷貨與存貨管理效率的業者。舉例來說，今年春天，多數廠商依循過往經驗，在2月就準備將暖暖包下架，避免天氣變暖，導致商品滯銷。但杏一靠著將會員數據、氣象數據與新聞時事結合，預測暖暖包在2月底、3月初將會有需求，提前備貨，成功避免缺貨影響銷售。...
謬誤一：做ERP人工沒減
它自建系統，不再仰賴外包
趣的是，數位投資並不每次都帶來效益。像是第一套ERP系統，不僅沒有為杏一醫療帶來減少人工的效益，還曾因為系統問題，造成5到6天都不能產出進銷存報表，進銷存盤點還是仰賴人工。
子文回憶8年前剛進入杏一醫療時，看到花大錢數位化卻沒能轉為績效，是因為兩大關鍵問題：一、多數資訊系統外包由承包商負責，內部沒能有效整合；二、會員的資料和商品分類資料錯誤百出。...
2011年，他向公司爭取，增聘開發與統計人員，拿回POS、ERP與CRM（顧客關係管理）系統的主導權。目前，杏一醫療自行開發系統比率高達9成5。
花費4年時間，完成擴充機房、網路頻寬，並優化物流和倉儲系統的基礎「鋪路」工程。成績單包括，以往各門市當天盤點商品存貨，算出隔天的訂單需求，之後可能3天才能到貨。現在靠著系統自動補貨和銷售預測，只要當天叫，隔天就到，時間大幅縮短2/3；門市缺貨率則比過去減少了1成到2成。...
謬誤二：只顧投資工具
它清會員資料，做基礎工程
系統整合大功告成後，下一步是要改善另一個常見數位痛點：「資料錯誤百出。」
「本來要投資大數據工具，卻發現買工具也做不了什麼事，因為資料亂七八糟，顧客的年齡有100多歲、也有負的，地址、電話也錯。」魏子文回憶。...
其次，杏一醫療嘗試用手上的大數據，提供供應商會員資料的交叉分析，提供行銷建議，並藉此收費。去年底，魏子文聯合行銷部、IT部門的同仁，一起找來27間往來交易密切的供應商，舉辦收費的閉門會議。光辦這場活動，杏一就額外多賺了數十萬元的「顧問財」。
雀巢健康科學事業部零售通路處長林招煌則證實，今年度推出不甜口味的糖尿病營養品，也使用了杏一會員數據進行驗證。
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