1/14/2019

富盈數據的自動化廣告業務

有別於一般數位廣告賣網站版位、賣受眾,富盈數據透過語意分析,將代管的1,600 個網站內容進行貼標,每一個網頁,都會依據其內容被標上不同的標籤,也就是說,每一條網址,都會有屬於自己的 tag。 
因此,以「電腦王阿達」的網站為例,電腦王阿達不會被籠統地歸類為 3C 類廣告投遞標的,而是每一篇文章根據不同主題,都被貼上不同標籤,當客戶要投放廣告時,他挑選的是內容跟 3C 相關的網頁而非網站,廣告自然就能出現在與網頁內容高度相關的位置。 
「以前廣告評估三件事:曝光、點擊、瀏覽,但這三個都不是關鍵,」陳顯立說,「因為廣告、行銷的目的是成效,所以根本不是曝光、點擊跟瀏覽,而是『自然且有興趣、有意願的瀏覽』。」... 
在陳顯立看來,廣告業運用的機器學習技術,永遠無法訓練出一勞永逸的模式,「因為生活型態會改變、年齡改變、工作會改變,只要這些改變了,行為就通通都變了,所以人家說 AI、機器學習會找到一個 pattern,然後就可以一直用,沒有這回事,永遠找不到,所以每天都是新的挑戰。」 
但挑戰的另一面,也是富盈的最大優勢,「壞處是沒有 pattern,pattern 要不斷建立,但好處就是,你無法離開我,這很像吃毒品,有創投就說我們的商模是一旦用了就離不開了。」

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