精準施肥、驅蟲全年無休 小農一人都搞定

黃亞琪，精準施肥、驅蟲全年無休 小農一人都搞定，今周刊，2019-01-23

玩味的是，泥土和空氣中隱藏的「詭譎迷離」，是肉眼看不見的。然而，陳健章堅信著古老智慧，也倚重著科技解決問題的威力。「智慧化還是要流汗的。」他解釋，這裡插了約一百支的感應器，從泥土下的溫度、地底鑽的蟲子，到土地上的溼度、酸鹼值，都是被蒐集的數據；空氣中飄散的粉塵、風向、紅外線等變數，也不放過。...

相較過去農民看見有蟲卵出現才灑農藥，或什麼都沒看見就「預防性」地大量噴灑，這個團隊透過土地到空氣中變化的數據，至今能在病蟲害大爆發前二十天，控制智慧蟲罐自動噴灑非化學性的生物抑制劑，讓蟲子體內的鉀離子不能作用，「那麼蟲子是被『餓死』的，而非被農藥『毒死』的。」陳健章說明。 

同時，利用驅蟲燈光源調控，讓蟲子到了夜晚自動「瞎掉」，只能乖乖停留在葉面上而不會去咬它；以及能自動給水、給肥料，AI宛如充滿電能的工作狂，時刻不罷工！... 

種種努力帶來顯而易見的成果。以薑黃為例，種植週期約九個月，過去多因灑藥造成土地酸化，九五％農藥幾乎是被泥土吸收而酸化，休耕期達兩年，更嚴重的是，土地無法永續；不灑藥後，土地不需要喘息空間，就不用休耕，可從源頭控制產銷量，且相對過去還能省下八成水量。 

科技配套人的經驗

融入老農數據，教機器學習 

有趣的是，數據納入了資料庫，遊戲才正要開始呢！「我相信的是七○％可能的複製性。要學習，當然是跟最懂的人學，就是老農經驗。」就是科技配套人的經驗，陳健章指出，如果AI模型說五分鐘給水，而老農經驗是六分鐘，那老農經驗就變成新數據，教給機器再學習，下一次給水的判斷，就多一個六分鐘的參考值。