高聖精密的帶鋸機床

(14:40 開始有機器展示，15:50 使用 (電機系的) 信號分析以處理資料)

許夷雯，高聖 40 周年 啟動智慧機械雲端服務，經濟日報 ，2017-04-06

帶鋸機大廠高聖精密機電，日前在中科新落成的廠辦舉行「40 周年暨中科廠開幕慶」，舞獅獻瑞，貴客雲集。並於廠區內演講廳舉辦「高聖四十．展望未來」，由高聖團隊做回顧與展望報告、李傑教授主講「工業大數據」，同時展示中心內，展秀近 20 台新機，及介紹該公司以 40 年帶鋸床製造經驗，結合美國 IMS 數據分析和智能演算，開發出的「高聖雲 MechaLogix」服務，最後引領來賓廠區導覽。 

董事長黃木水特別感謝各界對高聖精密的支持，未來也將繼續深耕帶鋸機智慧機械製造服務，展現邁向工業 4.0 智慧機械雲端服務的企圖心。 

高聖雲 MechaLogix 服務，是利用感測器上傳切削力等數據上雲端，再運用由美國辛辛那提大學教授李傑所開發的預測演算法，建構鋸床鋸帶製程健康預測分析的雲端技術情境，為鋸帶生命預測與機器健康診斷，人機互動帶來全新的高度，鋸切更加安心。

廖家宜，東元、高聖智慧轉型，CTimes 零組件，2017-07-31

而針對設備進行健康預測與維護，高聖精密則是借助大數據來實現。高聖精密發現對客戶而言最大的不確定性與憂慮是來自於設備上的刀具，刀具的穩定性影響整個機台設備的運作，甚至影響交期，吳迎帆解釋，客戶需要掌握機台的使用狀況，以及換刀具的最佳時機，在刀具尚未完全損壞前就先進行汰換，避免臨時停機的窘境。 

這些針對機台設備的預測即是來自於大數據的支持，藉由多個感測器的監控，可以對蒐集得來的數據資訊進行分析與研究，找出設備即將故障的時機，將原先不可預測的情況變成可視性。