決斷的演算 (Algorithms to Live By)

Brian Christian and Tom Griffiths, Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions, William Collins, 2017.

甘錫安譯，決斷的演算：預測、分析與好決定的 11 堂邏輯課，行路，2017

第一章　最佳停止點——什麼時候該見好就收？
第二章　開發與善用——嘗試新歡？還是固守舊愛？
第三章　排序——依照順序排列
第四章　快取——忘掉就算啦！
第五章　排程——優先的事情優先處理
第六章　貝氏法則——預測未來
第七章　過度配適——少，但是更好
第八章　鬆弛——放鬆點，不求完美才有解
第九章　隨機性——什麼時候該讓機率決定
第十章　網路——我們如何互通聲息
第十一章　賽局理論——別人是怎麼想的？

數位書選，分類整理不是最好的歸檔方式？快取演算法告訴你最有效率的做法，數位時代，2017.12.14

這類演算法稱為替換策略（replacement policy）或剔除策略（eviction policy），或者直接稱為快取演算法。其中最重要的大概是外號「雷斯」的萊斯洛．貝雷迪（László Bélády）設計的演算法。這篇論文說明，快取管理的目標，是盡量減少在快取中找不到需要的資料，以致必須轉而至速度較慢的主記憶體尋找的狀況。這類狀況稱為尋頁錯失（page fault）或快取未中（cache miss）。貝雷迪在論文中提到，最佳的快取剔除策略，是快取裝滿時就剔除最久之後才會再次需要的資料。