多變數生產函數

連結未知的點

這週的微積分進度是多變數生產函數和偏微。

除了解釋公式的管理意涵外，依照往例，我會說明完整的故事，例如如何利用行銷，找到影響需求量的關鍵因素；利用網路技術，搜尋相關的數據；利用經濟學，了解可能的需求函數；利用統計學，找到需求曲線，以驗證假設和資料間的相關性；利用微積分和作業研究， 找到合適的價格； 最後，使用程式實現之。

有了這樣的基礎 ，就可以了解價格變化對需求的影響，連動到後端的供應鏈和存貨管理。 這種精準的預測能力，是大數據和機器學習火紅的根本原因之一。

當然，完成這樣的系統不容易。 不過，我請同學退一萬步想 ，同儕間有多少人有這種本事。 和大學畢業文憑數相比，就可知道兩者之間的差距。