中山大學教授們用 AI 把養蝦育成率提高到 7 成

王郁倫，AI養蝦肥美又Q甜，中山大學教授們把育成率提高到7成，數位時代，2018.12.10

即使漁民頻繁巡察蝦塭，也難以精確掌握蝦子生長進度，必須靠撈蝦檢視的方式抽樣整個蝦塭生長進度，加上台灣養殖業主高齡化，高齡漁夫冒惡劣天氣巡察也讓人驚心，中山大學海洋科學系教授洪慶章推動跨學系專案，與資訊工程系教授黃英哲合作，要讓AI應用落地，解決老漁夫痛點。 

洪慶章成立的智慧科技水產養殖團隊最新成果，是利用AI養蝦，不僅蝦隻身型比一般傳統養殖蝦大得多，也能利用AI告知投餌最佳時機，降低成本，減少人力巡邏工作量，用AI增加蝦塭產收。 

透過AI養蝦成績斐然，一般坊間養殖蝦子育成率約4～5成，也就是說，一百萬尾蝦苗最好可以育成50萬隻蝦子，若天候不佳，育成率還會更差，但教授們導入AI以科學方法養蝦，育成率可以提高到7成。 

AI監控水質，監測蝦隻生長活力 

洪慶章說，漁民養蝦最大的挑戰是「混濁的養殖池水質」，這是蝦隻的成長好壞關鍵，而水質與餵食的飼料數量及時間點關聯非常高，但養蝦的水質混濁，所以漁民無法以目視判斷池底蝦的健康情況，一旦過度餵養蝦群，水中殘留過多的殘餌與排泄物，會使水質加快惡化。... 

AI養蝦二個考驗是龐大資料量與自動化考驗，洪慶章表示，專案執行第一年已累積了47TB影像跟照片資料，若預估專案要執行三年，資料量累積將會高達500TB，為此儲存端，他們採用Seagate SkyHawk硬碟儲存監控影像資料，並以NAS系統專用Seagate IronWolf Pro硬碟做超大量的資料儲存。