Why Did Artificial Intelligence Fail in the FIFA World Cup 2018?

Kaveh Bakhtiyari, Why Did Artificial Intelligence Fail in the FIFA World Cup 2018?, Medium, July 16, 2018.

There are different approaches to predict the results of FIFA World Cup. One approach is to simulate every single match in a paired comparison in terms of team’s capabilities and the winning odds. Zeileis, Leitner, and Hornik (2018) used the same technique, and they predicted that Brazil would win the FIFA World Cup 2018 with a probability of 16.6%, and it is followed by Germany (15.8%) and Spain (12.5%) [1]. 

訂房網的線上 A/B 測試

尹俞歡，訂房網 Booking.com 母集團，股價破兩千美元秘密  荷蘭直擊　亞馬遜後最成功網路公司，商業周刊， 1600 期， 2018.07.11

它的網站每天改版上千次

執行長：永遠在了解消費者要什麼 

我們站在Booking.com位於運河旁的總部，這裡，前身是荷蘭皇家銀行，大樓內部的裝潢風格仿如網路新創，有一千八百名工程師在此工作。每天，大家最重要任務只有一個：對網站進行永無止境的改版測試。大家一天至少會做一千次以上的A/B測試。 

A/B測試指的是，針對某項網站上的功能，提供兩種版本給消費者使用，若數據顯示，某個選項最能留下消費者、或是減少後續客服次數，就會被正式採用。...

Mayo Clinic 急診室的人員配置

Mustafa Y. Sir, et al., Optimization of Multidisciplinary Staffing Improves Patient Experiences at the Mayo Clinic, Interfaces, 2017, 47(5), pp. 425–441.

作者考慮以下的輸入變數

• System-level variables: (1) Minimum no. of providers during LOS of the patient, (2) Average no. of providers during LOS of the patient, (3) Maximum no. of providers during LOS of the patient, (4) Arrival hour, (5) Arrival day of week
• Patient: ED billing code for the patient (higher ED level, higher complexity)
• Characteristics: (1) Emergency severity index level of the patient, (2) Pediatric or adult

牛仔拚「加密」 一頭牛賣價多 30％

Ben McLannahan，牛仔拚「加密」 一頭牛賣價多30%，商業周刊，第 1600 期，2018-07-12

牧場主人居斯基(Ogden Driskill)認為，區塊鏈技術能保住牛肉供應鏈上各個環節的價值，若能向最後買主證明，他們買的牛是在擁有陽光、草原上飼養的放山牛，每頭將可淨賺700美元，利潤近30%。 

59歲、7年前曾當選懷州州議會參議員的居斯基說：「我們的產品比別人好，但是總有人會混水摸魚摻進來，就像凱迪拉克、賓士汽車中摻著福斯；未來，我們的品質就能在市場上脫穎而出。」

Ben McLannahan, Wyoming’s pioneering crypto cowboys beef up the supply chain: Ranch owners are using blockchain to prove the quality of their cattle as the state passes laws to attract cryptocurrency start-ups, Financial Times, JULY 1, 2018.

 

超商棄食的原因與解方

蔡茹涵，70 億超商剩食　加盟主 vs. 總部衝突告白，商業周刊，第1599期，2018-07-05

今年初即在全家發表剩食專案的公共事務暨品牌溝通室部長林翠娟分析， 主因有三： 

第一生鮮食品的訂購單位太小。...  例如一間門市共訂購15個麵包，但每一口味只有一到兩個。當銷量好壞的數量差僅限於一或二時，很難進一步預測。

第二生產配送考量。... 但鮮食因有效期問題，訂購數量較少，一旦出現缺口，以現行的生產配送循環，將無法即時補齊。

第三衡量廣告預算。... 「我們就發生過啊！2016年酷繽沙大缺貨，到隔年才完全補起來，損失難以估計，」林翠娟坦言。...