Rosetta.ai Blog
不過，太積極的店員也會帶來反效果，Rosetta.ai 的核心技術是要先了解每一個消費者，成為他或她的兄弟、閨蜜，才能不煩人地把合適的商品推到「對」的消費者面前。
更細部來說，Rosetta.ai 主要有3條產品線。第1是替電商建立每一個消費者的專屬檔案，除了基本的點擊與選購紀錄之外，Rosetta.ai 更記下消費者的偏好，如喜歡的顏色、款式等；光是一條裙子，在Rosetta.ai 的後台中，就有6種分類：短裙、及膝裙、中長裙、長裙、踝裙與拖地裙。
第2個產品則是電商網站上的個人化推薦系統，不同的消費者在電商首頁、購物車結帳等畫面，會看到不同的推薦商品。
第3是再行銷，透過電子郵件、簡訊通知使用者購買，「過去可能購物車裡有10件商品還沒結帳，電商會寄信給你提醒，但透過消費者的偏好分析，我們能挑出最有興趣的商品通知。」黃子豪說。
而根據Rosetta.ai所提供的數據，使用其推薦系統產品的電商，轉換率能提升3倍，銷售量與客單價則能成長2倍之多。...
除了一條裙子有6種分類之外，Rosetta.ai將每一件商品都貼上逾百種標籤，從顯而易見的顏色、樣式、長短袖等條件，還有更多是外觀看不到的標籤。
「但這不能講吧？這是我們的關鍵技術。」在不斷逼問之下，黃子豪才透露「材質」也是重點，如棉製、丹寧等，與Rosetta.ai合作的電商，都需要繳交商品表，讓Rosetta.ai進行分析與貼標籤。盧奕昕，從自身工作經驗出發，Rosetta.ai為電商打造精準推薦服務，bnext，01 / 15 / 2019
黃子豪提到，過去電商想打造推薦系統，需耗費龐大資金聘用工程師，還得經過程長時間反覆溝通、改善才得以運作，對許多電商業者來說是難以負擔的成本。雖然市面上也有提供類似服務的廠商，但他表示，這些服務大多無法切合網站使用情境，轉換率提升效率仍顯不彰。
為解決以上痛點，Rosetta.ai 除了有30多個統一API的即用性免費模組外，還打造14種基本情境組合，根據消費者的購物流程，設計對應不同頁面、不同階段 KPI 的推薦系統，用戶可根據自身網站的需求選擇推薦情境，系統也提供即時反饋、自動化引擎等服務。
例如：網站首頁透過符合需求的 API 建構，增加顧客停留率，並加強品牌印象；在單一商品頁，系統會針對針對消費者過去購物行為，推薦可能感興趣品項，如購買過化妝品的使用者就會收到所需的用品、刷具等。...
團隊主要鎖定品牌電商及各大開店平台用戶，類別則聚焦設計品、美妝、中小型服飾等。主因在於這些產品消費週期較短，需快速有效地調整方案提升銷售額，Rosetta.ai的服務正好切合需求，透過大數據搜集、分析瞭解市場需求及消費者偏好變化，使電商能更精準的預測下一季推出產品，以減少庫存囤積、提升消費者回購率。
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