5/23/2020

Making Better Fulfillment Decisions on the Fly in an Online Retail Environment

Jason Acimovic and Stephen C. Graves, Making Better Fulfillment Decisions on the Fly in an Online Retail Environment, Manufacturing & Service Operations Management, Volume 17, Issue 1, Winter 2015. (2017 M&SOM Best Paper Award)
We develop a heuristic that makes fulfillment decisions by minimizing the immediate outbound shipping cost plus an estimate of future expected outbound shipping costs (*). These estimates are derived from the dual values of a transportation linear program (LP). In our experiments on industry data, we capture 36% of the opportunity gap assuming clairvoyance, leading to reductions in outbound shipping costs on the order of 1%. These cost savings are achieved without any deterioration in customer service levels or any increase in holding costs.
程倚華,momo貨運子公司「富昇物流」正式成立,3 策略加持短鏈物流佈局再升級,數位時代,2020.05.21
momo 富邦媒表示,富昇物流被賦予的首要任務,是拓展 momo 短鏈綿密佈局,起步之初業務足跡橫跨台北市、新北市、桃園市、台中市、台南市、高雄市等六都當日配送服務。更致力於未來 momo 超快速配送服務。 
為了讓物流服務品質持續升級,富昇物流積極建立專業化的物流服務能力。 
首先,momo 會透過數據分析 ,由距離客戶比較近的區域倉出貨,以提升配送效率。其次,富昇物流車隊也有搭載 「電子地圖」 應用,為物流士自動規劃最有效率的配送路線。同時,富昇物流也採用 「二程接駁」 模式,透過車與車之間交接貨品配送,來深入各城市中的大街小巷,進行直配服務,以降低物流車的往返耗時亦提升配送效能。
在上述論文作者使用下個圖例說明使用比較近的區域倉出貨會因為未來潛在客戶訂單的拆單,由兩個不同的倉庫出貨,反而增加成本。

The first customer with 1 item at Dallas, the second customer with 2 items at DC.
Myopic: 12.44 (Nashville Cheaper) + 12.44 + 25.03 (2 separate orders for the customer at DC) = 49.91
Perfect hindsight: 13.30 (Dallas, > 12.44) + 13.68 (DC) = 26.98 (<< 49.91) 


當然,美國的區域廣闊,兩家公司的營運和庫存策略也不一樣,需要進一步的分析。不過,重點在於,使用科學化的方法,經由正規化的數學模型,得到完美資訊 (perfect information) 下的最低成本,當成系統的極限。然後,利用目前已知的資訊,比較哪一種方式的運輸,得到一個較好的次佳解 (suboptimal solution)。

(*) Simplified problem of stochastic dynamic programming

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