電腦視覺新創 Astra

Mia，配出 CP 值最高的演算法！台灣電腦視覺 AI 新創 Astra 成立一年多就獲 NTT 東日本青睞，Inside，2018/3/15 

傳統電信依靠利潤愈來愈低的上網資費以及加值內容，對公司轉型助力不大。Astra 從大數據角度切入，搭配人工智慧近年蓬勃發展的電腦視覺演算法，分析攝影機接收到的畫面，並整理成客戶資訊，讓 NTT 東日本還能再利用這些資訊幫助中小企業分析客群與消費行為，一口氣達成虛實數據整合與未來商務行銷的應用。...

他舉例，亞馬遜 AWS 也有提供臉部辨識的服務，採每分鐘計價 0.1 元美金，一個月很容易就破 500 元美金。而 Astra 與 NTT 東日本合作提供的服務採包月制，提供店家的方案每個月定價 2500 元日幣，大約 20-30 元美金，每張辨識成本更幾乎只有亞馬遜方案的 1/200。對日本商家來說只消一個工讀生 2-3 小時的薪水，就能換得豐富的客戶數據分析，相當划算。...

初期研發團隊甚至曾經 3 個月內就看了 300 多篇影像分析論文，再像拼積木一樣把不同功能的演算法湊在一起，團隊 2 個多月都睡在公司沒回家。經過不斷嘗試和失敗，加上對前後細節的優化及參數調整，才完成了這項低成本下仍能達成任務的「產品」。而這樣的產品比單純監測人流路徑和停留時間，或者僅抓取三個定位點來判斷有沒有人等常見的商店人流系統要精密得多，不僅能計算不重複客數，未來還能推測年齡、性別，甚至紀錄熟客臉孔。 

高宏鈞再舉例，若要計算不重複客流量，傳統做法可能是用客人的臉部圖像一張一張比對，「2 萬人就要比對 2 萬次」，非常耗費運算資源。而 Astra 組合既有的群聚分析演算法，就能免除這些消耗。