AI 和律師的比賽

李雨晨，史丹佛大學等名校的 AI 打敗律師群，故事要從 30 年前說起，雷鋒網，2018 年 03 月 02 日

法律 AI 平台 LawGeex 與史丹佛大學、杜克大學法學院和南加州大學的法學教授合作進行一項新的研究，讓 20 名有經驗的律師與經過訓練的法律 AI 程式比賽。比賽內容是 4 小時審查 5 項保密協議 (NDA)，並確定 30 個法律問題，包括仲裁、關係保密和賠償。如何準確界定每個問題是比賽的得分要點。 

頂級律師輸了 

在這場比賽裡，人類律師平均準確率達 85%，而 AI 的準確率達 95%。AI 也在 26 秒內完成任務，人類律師平均需要 92 分鐘。人工智慧在一份合約也達到 100% 準確率，其中最高分的人類律師得分僅為 97%。簡而言之，人類律師被機器，「虐」了。...

據了解，根據對法律領域公司和產品的評估，目前 AI 的應用程式可分為六大類：

1. 盡職調查：訴訟人在 AI 工具的幫助下執行盡職調查以發現背景訊息。
2. 預測技術：AI 軟體可生成預測訴訟結果的結果。
3. 法律分析：律師可使用過去判例法的數據點，贏／損失率和法官的歷史，用於趨勢和模式。
4. 文檔自動化：律師事務所使用軟體模板來創建基於數據輸入的已填寫文檔。
5. 智慧財產權：人工智慧工具指導律師分析大量智慧財產權組合併從內容中獲取見解。
6. 電子帳單：律師的計費時間是自動計算。