輕鬆搞懂數字爆的料

Thomas H. Davenport and Jinho Kim, Keeping Up with the Quants:Your Guide to Understanding and Using Analytics, Harvard Business Review Press, 2013.

錢莉華譯，輕鬆搞懂數字爆的料：不需統計背景，也能練就數據解讀力，天下文化 ，2015

作者透過眾多的實例和六步驟 (確認問題、檢視既有發現、建立模型 (選擇變項)、蒐集資料、分析資料、說明結果與採取行動)，在不需要深入了解統計的情況下，說明如何搜集、分析、和使用資料，適合經理人閱讀。此網頁提供進一步的數學分析。

183 頁中，作者採用 D. J. Power 的說法，天睿資訊 (Teradata) 的顧問有發現啤酒尿布 (beer and diapers) 銷售的相關，但是，Osco Drug 並沒有採取進一步的動作。可參見啤酒尿布是都市傳說。

譯文流暢。但第 26 頁的 PageRank Algorithm  譯為『網頁級別演算法』，個人以為『網頁排序演算法』比較接近此方法的運作。

書商的說明

進入大數據時代，資料分析已在悄悄改變各行各業的運作方式。如果你一看到數字和統計就渾身不自在，《輕鬆搞懂數字爆的料》就是專門為你而寫的。本書提供清楚的架構、條理的分析、精采的案例，能讓你輕鬆入門，快速練就迎接大數據時代挑戰的必備技能，在競爭中領先群倫。 

本書能幫助你瞭解資料分析的重要觀念，強化分析思維，讓你學會：

　　◎ 如何建構問題並擬定假設
　　◎ 如何蒐集並分析相關資料
　　◎ 如何解說與溝通分析結果
　　◎ 如何培養量化思維的習慣
　　◎ 如何與精通數字的量化分析師有效溝通