天下雜誌
第 564 期有詳細的報導
物聯網、大數據、雲端、人工智慧，已經逐漸走進、改變人類生活。當這些元素收攏到生產的上、中、下游時，會是什麼光景？人口老、勞力少又貴，而市場需求變化快又短 —— 如何靈活彈性，為產品和服務創造加值，成為每家企業的頭號難題。
根據客戶少量多樣的訂單，如何有效率地生產。背後有許多資訊處理的技術和最佳化的演算法。
才一秒，就組好一個產品。人的眼球，要跟著那麼快的機器移動速度，實在有點困難。工廠內的機器彷彿有「腦袋」，能在一條生產線上，像變魔術一樣，單機多工，做出各具特色、符合不同客戶要求的產品。...
然而，二十五年來，安貝格廠卻在空間維持一萬平方公尺、人手也維持一千人上下的情況下，產能成長八倍。
「不用再加蓋工廠，我們原地就可以生產更高質量的產品，」布可汗走在這座金牌工廠內，胸有成竹地說。...
「這座數位工廠，一天可以產生五千萬筆數據，靠人工，是沒有辦法處理那麼大量的數據，」布可汗指出，工廠數位化和自動化確實是加快產品、減少出錯的功臣。
這座廠的機器已經可以思考、溝通，根據來的東西和載具的特殊號碼，來判定是什麼物品、要用什麼工法來做。...
環視工廠內，穿著工作服的技術員，不像一般組裝線上的工人，八小時一刻不得閒地組裝。他們談笑風生，定期看數據檢測和紀錄，把產線製造交給機器，工廠不但不血汗，而且出錯率低，只有百萬分之一。
「我們的良率，可是高達了九九．九九八八％，」布可汗驕傲地唸出一串數字，這個數字，全球同業無人能及。
實現的方法則需
整合多個領域的知識。
例如
「很多時候都是不良品出來，才知道機台已偏移了，」臻鼎科技資深協理張銘志指出，「怎麼樣讓設備能夠自我感測，自我校正，讓機器能夠長時間持續穩定的效率，才是未來關鍵的競爭因素。」
就像哈雷機車，為了要做出晚上會發光的輪胎散熱片，必須讓工具機劇烈共振，導致工具機很容易故障，當參數偏移，都是事後方知。
而哈雷訂單滿載，哈雷承受不了工具機故障停機，卻始終無法事先預防，結果靠研華做工業電腦的控制器，替哈雷監控德國機床，才得以解決 (見一二七頁)。
三分靠技術，五分靠教育
一家大型工具機業者，曾為此聘了七、八名電腦工程師，最後全部走掉，「因為業者無法理解，一台機器產生的這些資訊要怎麼用，他只是不斷地收集和分析數據而已，」林志杰說。
「我們懂自動化，感測器和控制器的製造等等，但是遇到機台、切削這些東西，我們就會傻眼，」研華科技工業自動化事業群資深經理呂文成承認，「怎麼去分析判斷機台進入到哪一期，是不是衰退期？成長期？這是我們現在無法掌握的情況。」
「誰知道狀況？現場資深人員，但他不是憑數據，而是靠經驗。觸摸判斷是否漏油，甚至聞味道就能判斷是否需要維修，」呂文成表示，「如何把經驗累積起來變成可以判讀的資訊，是我們現在遇到的最大問題。」
有些企業等不及政策引導學校改變，歐姆龍、三菱和西門子等，直接和多所技職學校合作，把這些全球主要工業大廠的控制器系統知識，帶入學校，甚至在校內打造實驗室，直接模擬智慧工廠控制室。
電機、機械、資工系都有不少理學院的基礎課程，業界應做適當的在職訓練、或鼓勵員工修習線上課程，以轉化成各領域所需的知識。另外，這些系的課程內容很多，要老師放棄自己的專業，降低必修課程數或鼓勵學生修外系的課程有難度；較可行的方法是設立工程科學系或學程，以培養跨領域的人才。
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