2/13/2018

Apple Watch 的銷售與醫療應用

心房顫動(Atrial fibrillation,AF)是導致中風及心臟功能異常的主因,而為了要進一步了解Apple Watch是否能準確監測出心房顫動的前兆,蘋果與史丹佛大學醫學院合作進行研究,推出一款針對心臟研究的App;另外,美國食品藥品監督管理局(FDA)批准了第一款搭配Apple Watch使用的心電圖(EKG)套件,寄望Apple Watch成為新時代的救命工具。...
根據《自由時報》今年四月份的報導,有心房顫動(Atrial fibrillation,AF)患者比起一般人死亡率高出2倍、中風風險高出5倍,台灣20歲以上的民眾可能高達30萬人有心房顫動問題,但大約只有25%的病人會出現症狀、75%的病患並不知自己的症狀可說是身體的「隱形殺手」,而心房顫動每年光是在美國就造成13萬人死亡,因此蘋果想透過Apple Watch貼身監測,提早幫用戶找出心臟問題的癥兆。... 
使用方法也很簡單,用戶只要觸摸錶帶上的插槽中的感測器30秒就能獲得心電圖讀數,AliveCor還在Kardia App上加入AI功能,可以分析手錶蒐集到的心率和活動感測器的數據,快速診斷的特點,可以在病患發生危急情況時提供醫護人員參考發揮救命作用。

2/09/2018

玉山金控科技長的定位和挑戰

王宏仁,有了資訊長和數位長,玉山為何還要新設科技長?透視第一位金控科技長的定位和挑戰,iThome,2018-02-07
玉山金控6日宣布設立了臺灣第一個金控科技長(Chief of Technology)職務。玉山金控總經理黃男州解釋,玉山今年三大策略是科技、跨境和(中後臺)3道防線。也因此,玉山不只成立資安管理處、資安長、法令遵循處,為了聚焦科技,更找來中研院研究員暨臺灣人工智慧學校CEO陳昇瑋,來兼任玉山金控科技長,借重他在人工智慧和大數據的專長,「希望可以讓玉山的科技領軍(策略)跑得更快,更深!」黃男州指出。...

2/08/2018

人工智慧來了

李開復、王詠剛,人工智慧來了,天下文化,2017
在本書,華人人工智慧領軍人物李開復和王詠剛,用深入淺出、富含幽默的方式,為我們詳述什麼是人工智慧,以及人工智慧至今的發展和應用。從1997年IBM深藍、2016年AlphaGo到最新的冷撲大師,人工智慧的進步一次比一次更好、更神速。兩位作者以長年在人工智慧領域的專業經驗,告訴我們AI時代的各項挑戰,也為我們指出AI時代各種創新、創業的黃金機遇。

1/25/2018

Netflix 調漲服務價格

2011 年 Netflix 調漲服務價格曾引發一場大災難,但去(2017)年 10 月的無預警漲價卻似乎看不到任何負面影響,甚至在該季度還寫下淨增 836 萬戶的歷史新高,就連用戶基期已經相當高的美國市場,Netflix 也交出單季淨增 200 萬用戶的成績單。為什麼同樣是漲價,兩次的結果卻大不相同?... 
但要說 Netflix 去年第四季為什麼能在服務價格調漲約一成的情況下,不但沒有受到負面衝擊,反而還加速用戶數成長,海斯汀認為真正關鍵的原因是:「讓大製作更強大。」以《光靈》和《怪奇物語》這兩個熱門的 Netflix 原創大作來看,他們發現當愈來愈多用戶談論這兩個作品,隨著身邊朋友討論的聲量愈大,就更能拉動其中還不是 Netflix 用戶的人去訂閱 Netflix。在他看來,這才是推動用戶數持續增長最關鍵的加速器。 
海斯汀認為,去年第四季的結果證明Netflix的內容已經成功讓用戶將 Netflix 視為首要娛樂,同時這個現象也代表消費者對價格的容忍度會隨著內容的品質而提高。Netflix 內容長泰德.薩蘭多斯 (Ted Sarandos) 認為,使用者在評估 Netflix 的服務價值時,衡量標準其實是他們花了多少時間觀看 Netflix,以及他們有多愛這段時間。

China wants to make the chips that will add AI to any gadget

Yiting Sun,  China wants to make the chips that will add AI to any gadget, MIT Technology Review, January 24, 2018.
In an office at Tsinghua University in Beijing, a computer chip is crunching data from a nearby camera, looking for faces stored in a database. Seconds later, the same chip, called Thinker, is handling voice commands in Chinese. Thinker is designed to support neural networks. But what’s special is how little energy it uses—just eight AA batteries are enough to power it for a year. 
Thinker can dynamically tailor its computing and memory requirements to meet the needs of the software being run. This is important since many real-world AI applications—recognizing objects in images or understanding human speech—require a combination of different kinds of neural networks with different numbers of layers. 
In December 2017, a paper describing Thinker’s design was published in the IEEE Journal of Solid-State Circuits, a top journal in computer hardware design. For the Chinese research community, it was a crowning achievement. 
The chip is just one example of an important trend sweeping China’s tech sector. The country’s semiconductor industry sees a unique opportunity to establish itself amid the current wave of enthusiasm for hardware optimized for AI. Computer chips are key to the success of AI, so China needs to develop its own hardware industry to become a real force in the technology (see “China’s AI Awakening”). 
“Compared to how China responded to previous revolutions in information technology, the speed at which China is following the current [AI] trend is the fastest,” says Shouyi Yin, vice director of Tsinghua University’s Institute of Microelectronics and the lead author of the Thinker paper, referring to the effort to design neural-network processors in China.... 
For now, Chinese chip researchers have many problems to solve: how to commercialize their chip designs, how to scale up, and how to navigate a world of computing being transformed by AI. What’s not lacking, though, is ambition. “As chip researchers, we all have dreams,” says Yinhe Han of ICT. “We’ll see how far we can leap.”