2018 年最具影響力的 20 篇資料科學研究論文

大數據文摘，2018年最具影響力的20篇資料科學研究論文，趕快下載研究一下，2019 年 2 月 2 日

作為一名前半生奉獻給學術，現在投身業界的研究者，Daniel Gutierrez 習慣在數據科學業內工作的同時，跟進學術界的最新動態。

最近，通過一場網絡研討會，他發現人工智能大神吳恩達（Andrew Ng）也有一樣的習慣。吳恩達提到，他經常隨身攜帶一個裝滿研究論文的文件夾，利用搭車的空閒時間研究論文。 

Daniel Gutierrez因此建議，不管是數據科學從業者還是研究者，都可以準備一個論文文件夾來裝一些論文，就像吳恩達建議的：如果你每週閱讀幾篇論文（部分論文可以泛讀），一年後你就閱讀了100多篇論文，足夠比較深入地了解一個新領域。 

在這篇文章中，Daniel Gutierrez列出了2018年最具影響力的20篇數據科學研究論文清單，所有數據科學家都應該認真回顧。我還收錄了一些綜述性文章，它們可以幫助你看到當前技術領域的發展情況，同時還有完整的參考文獻列表，其中不乏很多具有開創性的論文。

只讀過 Deep Learning: A Critical Appraisal. :)