TutorABC 用 AI 幫你挑學伴

謝明彧，線上教育獨角獸TutorABC 楊正大用AI幫你挑學伴，遠見雜誌，2018-11-29

一開始，楊正大就明白自己不是要開補習班，而是「個性化的網路教學平台」，原本以實體為主、數位為輔，但2003年的SARS事件，學員大量轉移到線上，不少使用者發現「原來數位比實體更好用！」楊正大看見「數位教育」發展潛力，2004年成立TutorABC，全力進攻線上。 

2006年是轉捩點。楊正大以數據為基礎、AI為核心，開發出的「動態課程系統DCGS （Dynamic Course Generation System）」，能精準配對學生、老師與教材，獲得專利。 

這個結合大數據和演算法的人工智慧系統，快速比對學生需求、老師背景、教材內容，以及學員的人格特質，達成「讓任何人在想要的時間，找到喜歡的老師，搭配合適的同學，上需要的教材內容」，「個性化教育，從此變可能！」楊正大回憶。...

很多人對於「真人在線教學」都抱持著「私人家教」的觀念，如果能聘請一位外國老師，專門陪自己講說演練，那效果一定好。但根據TutorABC的經驗，效果最好的是「1對3~5人」的小班制。因為1對1缺乏刺激，學生反而容易懈怠；若有同學彼此互動，可激發更高學習動力。... 

既然小班制才是王道，何以沒人跟進？「不是他們不想做，而是做不到，」楊正大說，「1對多」遠比傳統1對1課程難以媒合，TutorABC正是靠著「動態課程系統DCGS」，累積超過十年的大數據和演算法優化，才能突破技術瓶頸，提供最佳「學生x老師x同學」配對。 

目前TutorABC針對每個客人、老師、教材，各下約128個標籤（tag），做到詳細分類。 

只要有學員報名，在線上依序填完包括「語言程度」「興趣偏好」「所在行業」「從事職務」「加強技能」等資料後，系統演算法就會針對這位客人所有標籤，交叉分析資料庫內容，媒合最適合的老師、教材與同學。這聽起來很簡單，其實很難做到。 

另外，系統還可依學生的程度、需求、個性，配對合適的老師。針對程度低的，老師的耐性、想像力、描述性、實體動作就要特別多，而程度高的，老師的文字運用能力就得非常好。 

而「同學」的分類，亦是一大關鍵。不只是程度、需求、能力、年齡、性別等外顯資訊，還把心理學中16種性格的分類，包含在128個標籤之中。 

善用AI更可以「大幅提升客戶服務」，第一時間找出學習受阻、退費欲望較高學員，幫他們突破瓶頸，讓退費率大幅降低。 

楊正大解釋，系統可以預測每一位學生的學習路徑，學員報名後，後台立即能算出該學員的「退費率」。例如一位「三線城市、23歲、男性、分期付款」的學員，退費機率可能高達62％。 

但數據也發現，一名學員「如果能在報名後第一個月，上超過10堂課，那退費機率就會驟降到0.5％」。因此，只要能做到讓「退費高危險群」在報名初期，有緊密連結來支援與激勵他們，就能讓學習中斷情形減少，退費機率也就下降。 

楊正大說，在TutorABC系統中，相關數字稱之為「karma值」，這是一個動態數字，能隨時呈現這個人目前的狀況。 

TutorABC會針對karma值偏高的學員（代表需要特別關注），安排助教上課前先詢問有沒有問題，上完課再追蹤是否有哪裡需要加強，進而調整教材難度、搭配老師、同班同學等。