5/10/2018

H&M 用人工智慧來決定每家門市賣什麼

據《華爾街日報》透露,H&M已經運用了商店的收據、退貨和會員卡數據,更好地調節供需,同時還能達到降低促銷幅度的目的。因此,一些商店已經開始售賣更多的時尚款式,減少基礎款T恤和緊身褲的進貨。 
報導舉了位於瑞典斯德哥爾摩 Östermalm 社區附近的一家門市作為例子,這家店過去售賣的商品一直以男、女性和兒童的基本款為主,這些是管理人員認為當地消費者所需要的產品,但透過更細緻的購買和退貨數據分析,公司發現該店的大部分消費者都是女性,像色彩柔和的春季裙裝和價格較高的時尚單品銷量反而不錯。 
於是去年年底,H&M砍掉了該店40%的原有產品,尤其是男裝類,增設了餐具區、咖啡廳和鮮花售賣亭,在6美元的T恤和12美元的短褲旁,也擺上了118美元的皮包、107美元的羊絨衫等更高檔的服裝,更符合這個以中產階級人群為主的社區的消費水平和需求。...
H&M甚至還分析了大量社交網路、搜索引擎的數據,以提前3-8個月了解流行趨勢,以往這都是由設計師們決定的。 
就連產品的定價,也離不開演算法的幫助。H&M將貨幣波動、原材料成本等因素都考慮在內,用演算法來保證商品在到店時就能有正確的定價。 

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