意外的國父

 汪浩，意外的國父：蔣介石、蔣經國、李登輝與現代臺灣，八旗文化，2017

出生於上海，北京大學法律系畢業後，赴英國牛津大學聖安東尼學院，獲得國際關係學博士學位。曾在倫敦、香港從事金融工作多年。退休後定居臺北，研究中國近現代史。著有《冷戰中的兩面派：英國的臺灣政策1949-1958》（有鹿）。

How Could Machines Reach Human-Level Intelligence?

Yann LeCun, How Could Machines Reach Human-Level Intelligence?, Columbia Engineering, 2024/10/24 (slide)

一些常聽的 Podcast 節目和培養英文聽力的方法

一些常聽的 Podcast 節目 (*)，適合坐車、(讓眼睛) 休息、睡前、或運動時聽

• AI with AI 
• American Public Media: Marketplace
• BBC World Service: BBC News, The Climate Question
• Causal Bandits Podcast by Alex Molak 
• Conversations with Tyler
• Financial Times: Behind the Money, News Briefing
• Freakonomics Radio
• Google: Made by Google Podcast, Talks at Google, Google DeepMind (new)

大學與創業精神

 沈榮欽 【微知識：大學與創業精神】

就大學部而言，過去十年美國加州大學柏克萊分校產生的創業家（至少獲得一輪創投）數目第一，一年畢業八千多人，過去十年就產生了1,811 位創業者，平均每年約 2.6% 的大學畢業生成為創業者。

Neural Coordination and Capacity Control for Inventory Management

C Eisenach, U Ghai, D Madeka, K Torkkola, D Foster, S Kakade, Neural Coordination and Capacity Control for Inventory Management, 2024, arXiv preprint arXiv:2410.02817. (SCOT, Amazon)

Some information and papers related to the seminar

(10/23/2024) 洪一薰教授 (Prof. I-Hsuan Hong) 

• Avinash K. Dixit and Barry J. J. Nalebuff,  The Art of Strategy: A Game Theorist's Guide to Success in Business and Life, W. W. Norton & Company, 2010. (思辨賽局)

Some books and information on machine learning and AI

General introduction (without math)

• 簡禎富，工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略，天下雜誌，2019
• Alex J. Gutman and Jordan Goldmeier, Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, Wiley, 2021.
• John Maccormick, Nine Algorithms That Changed the Future: The Ingenious Ideas That Drive Today’s Computers, Princeton Univ Press, 2013. (陳正芬譯，改變世界的九大演算法：讓今日電腦無所不能的最強概念，經濟新潮社，2014)
• Cade Metz, Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World, Dutton, 2021. (王曉伯譯，AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界?，時報文化，2022)
• Andrew Ng, How to Build Your Career in AI, 2023. (Free ebook, new)
• Annalyn Ng and Kenneth Soo  , Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added, 2017. (沈佩誼譯，文科生也看得懂的資料科學，碁峰，2018)
• Cathy O'Neil, Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, 2016 (許瑞宋譯，大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發，大寫出版，2017)

中原隨筆 (My days at CYCU)

在台南住了20幾年，因為種種因素，來到中原大學任教。懷念台南的好天氣、上下班不太塞車、和美食。秉持共好的精神，紀錄我在中原的所見所聞。

• 商業分析實驗室 (Business Analytics Laboratory)：指引 (Guides)，論文報告 (Group meeting)
• 翻轉教室 (Flipped classroom)
• Feel stressful (壓力山大) about your graduate studies?，快樂和健康地活著
• 工業系必修 (應用和產業知識)：微積分 (計算螺絲的體積)，機率與統計，電路和電子學，線性代數，作業研究 (含最佳化)，學習數學的四個層次，首頁右側的標籤有更多的資訊
• 作業研究：期末報告，到高中的介紹 (提問)，最差和最佳的應用場景，進一步的資訊
• Some books and information on machine learning and AI
• 學習：學習動力與方向 (1, 2)，態度與方法，聽不懂演講時怎麼辦，上台報告的方法與建議，專題和論文的製作與報告 (tips for the final project and your thesis)，國科會大專學生研究計畫，如何準備研究所，預備研究生 (4 + 1) (包含資料科學相關研究所和職涯準備)
• Some information and papers related to the seminar
• 機器學習和作業研究的奇妙結合  (最後一頁：天賦或努力)  
• 李芳齡譯，心態致勝：全新成功心理學 (Carol S. Dweck, Mindset: The New Psychology of Success)