9/21/2011

LCD TV 的需求預測

商周報導 (1) 電視市場飽和 

『LCD TV 全球滲透率已逾五成,對大尺吋面板的需求也下降。根據 DisplaySearch 最新預估,今年 LCD TV 出貨量年成長率約為 10.5%,遠低於 2010 年的 31%,創下 3 年新低。』 

這不禁使我想到 Bass Model (2),Prof. Bass 在 1966 年預測彩色電視機的銷售將在 1968 年達到頂點的 670 萬台 (3)。工業界準備了 1400 萬個真空管 (tubes),所以論文發表後,業界人士打電話或寫信罵他。有趣的是,論文是對的,而且真正的頂點台數還比預測的值低了一點。

使用 google 搜尋 LCD TV bass model,可以找到基本模型的許多擴充,運用在其他的情節,例如競爭、價格、多世代產品等等。

不知道這些公司的行銷部門如何看待這些模型?公司的高層又是如何使用這些模型於管理決策之中?

(1) 曾如瑩,賺僅韓廠一半,賠是人家兩倍 —— 連虧三季,台灣面板雙虎怎麼救?商業周刊,1237 期

(2) F.M. Bass, A new product growth model for consumer durables, Management Science, 1969. 推導可參見我的上課講義  

(3) 論文發表需要時間,所以出版日期較晚。

9/02/2011

使用線性迴歸 (Linear Regression ) 預測酒的品質




一般判斷酒品質的方式是使用人;但是,經濟學教授 Orley C. Ashenfelter 使用線性迴歸,其公式

wine quality = 12.145 + 0.00117 * winter rainfall (冬季雨量) + 0.0614 * average growing season temperature (成長期平均溫度)– 0.00386 * harvest rainfall (收成時雨量) 

世界知名的品酒專家 Robert Parker 說:『Ashenfelter is an absolute total sham.』在拍賣市場中,結果驗證了 Ashenfelter 是對的。 

7/15/2011

Gartner 的 2011 年供應鏈排名

第一名的 Apple 公司有著驚人的存貨周轉率 (Inventory Turns) 49.3,高居該產業的第一名。根據天下雜誌 473 期的報導 (原文) 便可知其中一二:

專門用來生產蘋果 iPad 2 的成都廠,從廠房動土到完工投產,僅僅花了七十六天。「成都的速度就是鴻海的速度,」連郭台銘也不禁自豪地對外表示。

前 25 名中,只有速食業的 McDonald's 比它快。當然,比較不同產業的存貨周轉率是沒有意義的。

入圍的前 10 名,除了 (加拿大) Research In Motion 和 (南韓) Samsung 外,都是美國公司。三星真的是可敬的對手。

Gartner Announces Rankings of Its 2011 Supply Chain Top 25 (原文網址)

7/04/2011

畢業學姐給學弟妹 (和我) 的話

(部份內容) 

... 這讓我想到我們以前上您的課,大概兩個禮拜就有一個作業,雖然壓力很大 但真的學得很扎實 嚴格的老師真的會學到比較多的東西!! (我和 ** 都這樣覺得,您的課大概是他大學四年最認真的時候吧 哈)

另外英文課本也是值得堅持的事!!來這邊一年 講義課本全英文 只有平常講話是中文;四年有用英文課本的老師似乎不多

雖然進來以前就聽其他老師說過,進國立前段研究所的一定會哇哇叫 但壓力真的不是普通的大 (我連哇哇叫的力氣都快沒了) 而且我還是個半途出家的小孩~ 資管和資工真的差很多!!很多東西要很努力才跟得上大家的腳步

所以請轉告想進前段研究所的學弟妹 英文和抗壓力真的很重要!!

寫這封信純粹是想跟老師說 您的堅持真的很對!!請不要放棄~

PS: 學姐是全系第一名畢業,目前就讀中正大學資工所

6/14/2011

使用混合整數規劃治療攝護腺癌

文章 E.K. Lee and M. Zaider, Operations research advances cancer therapeutics, Interfaces, 2007 Franz Edelman Award Issue, 38(1):5-25, 2008. (摘要可以在網路上找到全文) 

攝護腺癌之近接治療 (Brachytherapy):『將放射性射源置放在靠近 (攝護腺) 腫瘤附近、或直接置放於腫瘤中,藉由其蛻變所產生的能量射束來治療腫瘤的技術』。可以參見 wiki 的示意圖。


此論文是利用混合整數規劃 (mixed integer programming) 決定多個放射性物質放置的位置。決定要不要在某個位置放置放射性射源是 0 或 1,形成決策變數 (decision variables);某一點的腫瘤會從多個射源得到放射性物質,其可以接受的劑量有上下範圍,所以形成限制式 (constraints)。因為問題的複雜度 (基本上是 dense MIP),作者在一系列的論文中,發展出新的方法,在數秒中,得到的次佳解在最佳解的 95% 以內,所以適合外科手術進行中 (intraoperative) 及時使用。

根據作者的估計,經由降低射源的數目和加快手術的時間,每個人可以省下 5 千美元的手術成本,而且病人手術後的品質 (副作用、恢復等等) 較好 (無價)。