翁書婷,Appier 再度入選全球 AI 100 大,這家公司如何幫助企業挖掘資料中的寶藏?,數位時代,2017.12.13
Appier產品管理副總經理涂正廷指出,Appier目前有Aixon與CrossX兩大產品線。「Aixon人工智慧商業決策平台,重視產品發想與設計階段的資料整合分析,幫助產品、行銷、數據與IT部門深入理解使用者並預測可能的行為,CrossX程式化購買平台,則扮演最後一哩路角色,透過Appier的演算法,找出最符合行銷目標的受眾。」兩大平台為互補關係。
其中Aixon人工智慧商業決策平台推出近一年,瞄準中大型企業用戶(因為中大型企業用戶擁有較多的資料量,且內部部門較為龐大,有更高的意願採用相關服務)。Appier沒有透露客戶總數量,但目前客戶集中在台灣、新加坡與日本三地,台灣已經有東京著衣與拍手等電商,以及天下雜誌等出版業與李奧貝納等廣告代理業者採用。平台技術上採用監督或半監督式機器學習。
整合資料並不難,但怎麼找出關聯性是關鍵
亞洲企業開始重視數據重要性,但怎麼從數據中挖出寶藏?成為企業的「痛點」。首先,這些企業資料五花八門,從官網等網站型資料、行銷活動型資料、第三方收集工具如 MAT or AppsFlyer 等 App 資料與 CRM 資料與 API 介接等不同類型與格式資料,光是資料整合這一步就是一大工程。因此 Aixon 系統協助企業蒐集與整合不同格式的資料。
「而整合資料並不難,但怎麼找出關聯性?這才是難的地方。」涂正廷說。以雜誌出版業來說,公司有「線下」與「線上」活動,同一個會員可能在線上與線下都有足跡,Aixon 協助企業找出這些資料的關聯與價值。又例如正在用電腦的人與用手機的人,可以知道是同一個人嗎?
Appier可完整的理解客戶樣貌,如高潛力客戶想要什麼產品?或是額外的興趣是什麼?「當產品還沒有設計出來時,企業想知道我的使用者是誰?產品推出後,企業也想知道市場上的使用者和預期的產品使用者樣貌又是否雷同?」這些問題透過Aixon都可以獲得解答。...
Appier提供的Aixon服務許多大廠也有提供,那差異化在哪?
涂正廷指出Cross X 使用者行為數據庫正是Appier差異化所在。Cross X跨螢數據庫在亞洲觸及近7億名跨螢網路使用者、20億台裝置;在台灣觸及1500萬名跨螢網路使用者。在台灣網路用戶的覆蓋率為八成,而跨裝置的使用者辨認精確率更高達九成。
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