一些常聽的 Podcast 節目和培養英文聽力的方法

一些常聽的 Podcast 節目 (*)，適合坐車、(讓眼睛) 休息、睡前、或運動時聽

• Acquired: 
• Google search: Stories about its technology and business model
• How ARM Became The World’s Default Chip Architecture (with ARM CEO Rene Haas)
• The Complete History & Strategy of Microsoft: Vol. I, Vol. II 
• Renaissance Technologies: The best-performing investment firm of all time. A book. The hosts even talk about the hidden Markov process!
• TSMC Founder Morris Chang
• American Public Media: Marketplace
• Asianometry: Global Semiconductor Issues, Semiconductor "Course", TSMC Analysis
  

The most-cited papers of the twenty-first century

Helen Pearson, Heidi Ledford, Matthew Hutson & Richard Van Noorden, Exclusive: the most-cited papers of the twenty-first century: A Nature analysis reveals the 25 highest-cited papers published this century and explores why they are breaking records, Nature, 15 April 2025. (Supplementary information)

Papers in AI:

中原隨筆 (My days at CYCU)

在台南住了20幾年，因為種種因素，來到中原大學任教。懷念台南的好天氣、上下班不太塞車、和美食。秉持共好的精神，紀錄我在中原的所見所聞。

• 商業分析實驗室 (Business Analytics Laboratory)：指引 (Guides)，論文報告 (Group meeting)
• 翻轉教室 (Flipped classroom)：工業系 許某教授，什麼是『大學生』
• Feel stressed (壓力山大) about your graduate studies?，快樂和健康地活著，壓力管理
• 工業系必修 (應用和產業知識)：微積分 (計算螺絲的體積)，機率與統計，電路和電子學，線性代數，作業研究 (含最佳化)，學習數學的四個層次，首頁右側的標籤有更多的資訊
• 作業研究：學科競賽，期末報告優秀作品，到高中的介紹 (提問)，最差和最佳的應用場景，進一步的資訊
• Some books and information on machine learning and AI
• AI 時代的數學基礎：微積分，機率與統計，線性代數，作業研究 (含最佳化)。
• 暑期實習 (new)
• 學習：學習動力與方向 (1, 2)，態度與方法，聽不懂演講時怎麼辦，上台報告的方法與建議，專題和論文的製作與報告 (tips for the final project and your thesis)，國科會大專學生研究計畫，如何準備研究所，預備研究生 (4 + 1) (包含資料科學相關研究所和職涯準備)
• Some information and papers related to the seminar
• 培養思辨能力
• 為什麼工 (資) 管的課程看起來很雜？
• 機器學習和作業研究的奇妙結合  (最後一頁：天賦或努力)  
• 李芳齡譯，心態致勝：全新成功心理學 (Carol S. Dweck, Mindset: The New Psychology of Success)

如何選填大學志願

緣起：朋友念南一中理組的兒子要念大學，詢問我的意見，所以才準備了此檔案的大綱 (電子檔)。

聽到我描述 (相關) 電子產品中需要的機構設計和熱流問題，覺得挺有趣的。後來，他選擇了成大機械系。念完 6 年和尚學校的他，聯誼變成一個非常重要的考量因素。

看不見的國家 (Invisible Nation)

𝟔.𝟏𝟑《看不見的國家》Invisible Nation 正式預告｜𝟔.𝟏𝟑 全國上映

 

葉春蓮老師

 莊三修 (花蓮縣前教育處長)，葉霸｜不可思議的存在，花蓮教育界的傳奇—葉春蓮老師！，東台灣新聞網，2025/3/4

 

到高中介紹作業研究 (和適性教育、選填大學志願)

臺北市立陽明高級中學，作業研究，2023/11/30。適性教育、AI 和作業研究，2024/2/22。 (簽到和提問)

學生問題之回答

張忠謀自傳 (下冊)

 張忠謀，《張忠謀自傳》下冊 (1964-2018)，天下，2024 

 「下冊」的第一篇「德儀篇」占全書三分之一篇幅，敘述我自 27 歲至 52 歲黃金年齡的崛起及衰退。德儀時期也是我最為熱情澎湃的年代。德儀讓我「獨上高樓，望盡天涯路」；為此，我無比地感激。但是，它對我的培植也激發了我要登上德儀顛峰的雄心。但是，這雄心是無法實現的；不說別的，只看 1970 年代美國德克薩斯州的客觀環境，就可斷定我的雄心很難很難實現。但是我的痴心，居然使我「明知不可為」的情況下，還在德儀多滯留了 5、6 年，後來連婚姻都賠上了。現在回想，那 5、6 年是多麼絕望的 5、6 年！

2024 ACM A.M. Turing Award

ACM A.M. Turing Award Honors Two Researchers Who Led the Development of Cornerstone AI Technology: Andrew Barto and Richard Sutton Recognized as Pioneers of Reinforcement Learning, New York, NY, March 5, 2025

AI Alignment

Articles: 

• Medha Bankhwal, Ankit Bisht, Michael Chui, Roger Roberts, and Ashley van Heteren, AI for social good: Improving lives and protecting the planet, McKinsey, 2024.
• Yoshua Bengio et al., Managing extreme AI risks amid rapid progress, Science, 20 May 2024, Vol 384, Issue 6698, pp. 842-845 (arXiv)
• Jiaming Ji et al., AI Alignment: A Comprehensive Survey, arXiv:2310.19852 (website)
• Jack Stilgoe, Technological risks are not the end of the world, Science, 18 Apr 2024, Vol 384, Issue 6693.

朱敬一講社會科學

 朱敬一，朱敬一講社會科學，時報出版，2008

上冊《社會科學的源起背景》

中冊《法政經社的核心內容》

下冊《台灣社會的新世紀挑戰》

人間條件一

現在都過得好嗎？ (「千萬要堅強、千萬要平安、千萬要幸福 」)

AI achieves silver-medal standard solving International Mathematical Olympiad problems

AlphaProof and AlphaGeometry teams, AI achieves silver-medal standard solving International Mathematical Olympiad problems, 25 JULY 2024.

林生祥

林生祥 (淡江大學交通管理學系畢業)，種樹 

預備研究生 (4 + 1) (包含資料科學相關研究所和職涯準備)

預備研究生規定 (資訊處，新增加同學的問題)

• 培養
• 商業分析實驗室 (Business Analytics Laboratory)：論文。
• 人少，老師 (每週) 單獨討論。可於辦公室時間詢問庭煜。
• 學生的光，老師看得見。

泰雅之聲

泰雅織布歌

Transforming AI

Transforming AI | NVIDIA GTC 2024 Panel Hosted by Jensen Huang (Attention Is All You Need)

致富的特權

陳虹宇/ 吳聰敏/ 李怡庭/ 陳旭昇/等，致富的特權: 二十年來我們為央行政策付出的代價，春山出版，2021 (影片)

Tackling climate change with machine learning

 Rolnick D, Donti PL, Kaack LH, Kochanski K, Lacoste A, Sankaran K, Ross AS, Milojevic-Dupont N, Jaques N, Waldman-Brown A, et al. (2022) Tackling climate change with machine learning. ACM Computing Surveys (CSUR) 55(2):1–96.

學習數學的四個層次：(3) 在許多行業的應用

學習數學的四個層次：(0) 如何學數學，(1) 代表具備基礎的知識與能力，(2) 邏輯推理和抽象思考的能力，(3) 在許多行業的應用，(4) 純粹滿足好奇心或求知慾。

2015/12/1 初稿，持續更新中。

一般性說明

• 數學是科學之母，科學則是工業的基礎，所以大學工學院的數理化課程總學分超過 1/3。可以參考如何選填大學志願。
• 應用在不同的領域 (理工商醫農、教育)，如財務工程、設計電腦、貨物產銷、工程師、使用統計學分析學習成效等等。
• 抽象的模式與思考的方式，適用於現在與未來的應用，以微分為例，物理學的距離微分是速度，經濟學中成本的微分是邊際成本，電子學的電荷微分是電流。也就是說，可以使用函數表示任何待解的問題，函數的微分便可以研究其變化和極值的情況，例如機器學習中，超參數 (hyperparameter) 的學習 。
• 基本的原則變動不大，微積分、機率和統計學、和線性代數已經有 200 年以上的歷史，可幫助未來的自我學習。許多人說學校學的東西，畢業後立即過時或沒用，我覺得很疑惑。大學只是基礎教育，必須不斷地學習新的東西，以因應產業和職務的變化；最近熱門的大數據 (big data) 和人工智慧 (artificial intelligence)，其數學基礎正是這些課程。