除此之外，柯爾斯表示 Airbnb 也經常會借助外部力量，和外部學者專家合作。舉例來說，芝加哥大學教授，同時也是知名著作《蘋果橘子經濟學》一書共同作者史蒂芬．李維特 (Steve Levitt)，就是他們合作的對象之一。在該次合作中，他們共同設計出客戶回訪傾向程度指標 GRP (Guest Return Propensity) 用以協助判斷住房品質 (註 1)。
柯爾斯指出，傳統上經常會使用星級評鑑工具去判斷一個房源的好壞，但實際上房客和房東都未必真的能清楚了解 4.5 顆星和 4 顆星之間的差異。因此，一方面他們透過自然語言處理去蒐集分析各房源評價關鍵字，從中找出品質訊號；另一方面他們也想在主觀的評論之外，找出房客回訪率這樣相對客觀的指標。實際上他們發現，確實會有同星級房源在吸引房客回流這件事上出現顯著差異的狀況。
而當他們有能力為每個房源都找出這樣指標後，Airbnb 便可以針對每個房源的指標高低做搜尋排序，進而藉由較佳的體驗增加客戶回訪平台訂房的機會。試想，以 Airbnb 如今的平台規模，只要能將回訪率提高 5%，就會是很可觀的數字，更別說透過這樣的方式可以為 Airbnb 省下多少行銷預算。
同時，在這次合作中，柯爾斯也有一個有趣觀察。他表示一開始曾預期這些指標應該會對平台新用戶有比較大的影響力，但實際上卻發現針對老客戶曝光高品質房源反而可以為平台創造出更大價值。他強調，會有這樣的狀況也是為什麼每個決策都一定要經由實驗驗證的重要原因。(註 1) Sonia Jaffe, Peter Coles, Steven Levitt, and Igor Popov, Quality Externalities on Platforms:
The Case of Airbnb, November 22, 2017.
沒有留言:
張貼留言