吳其勳,看富士通如何運用深度學習技術創新企業應用,iThome,2016-08-14
富士通的 Zinrai 人工智慧架構,將學習技術與先進研究這兩項主題,視為人工智慧平臺的基石,其中包含三個關鍵的機器學習技術,分別是深度學習、強化學習(Reinforcement Learning) 與相關的機器學習技術。而所謂的先進研究,則包含神經科學、模擬及社會接受度。
在學習技術與先進研究的基礎上,則是整合相關技術提供三大類人工智慧應用,包括感知與辨識、知識處理、決策支援,讓企業能夠從擁有感知能力起步,接著進展到能有行動力。
要讓企業組織擁有感知與辨識能力,富士通認為,要結合影像辨識、語音辨識及情感狀態辨識,可用於防詐偵測、依據顧客反應自動調整服務等場景;要有知識處理能力,則需要自然語言處理技術、知識處理與探索、模式探索等技術,可用於醫療判斷、金融顧問等業務;要提供讓企業足以行動的決策與支援能力,則需要推理與規畫、預測與最佳化、互動與推薦等技術的結合,例如應用於交通流量疏導。
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