其中之一重要角色就是我們 報導過的盒馬鮮生 ,它正是新零售戰略中真刀真槍的一環,許多新零售該怎麼做的概念都在這裡體現。仔細觀察盒馬鮮生的品項、品質、價格跟氛圍,很明顯主力客群就是那些消費力越來越成熟的都市中產;可是零售價格卻比想像中的低了一些。
11/15/2017
阿里巴巴的「新零售」
黃士傑:AlphaGo Zero 只用了三天,就走過人類幾千年圍棋研究的歷程
李柏鋒,黃士傑:AlphaGo Zero 只用了三天,就走過人類幾千年圍棋研究的歷程,Inside,2017/11/10
人才、運算資源都齊備,AlphaGo 計畫也正式開始了。黃士傑分享,第一個突破是運用了神經網路的技術,原本還不確定是否會有效,沒想到實驗結果出來之後,對弈原始的版本竟然是 100% 的勝率,也讓團隊為之振奮。接著而來的第二個突破,則是價值網路的技術,其實當時的模擬,AlphaGo 如果上場比賽,勝率應該有七八成,可以算是世界第一了,但是 DeepMind 的目標遠高於此,所以持續擴充團隊,才有辦法做更多的研究,解決更多的問題。
黃士傑也分享,其實在開發 AlphaGo 的過程中,每天就是訓練神經網路、測試、看勝率、觀察看看是不是有效,有很多點子和問題需要不斷的測試,像是深度學習的深度到底要幾層?用什麼架構?訓練的資料有沒有問題?當然,最終檢驗的還是 AlphaGo 的棋力有沒有變強。
在觀察的過程中,也發現 AlphaGo 有 Overfitting 的問題,解決之後 AlphaGo 就變強了,再跟上一個版本對弈,勝率是 95%,這也是為什麼演講題目訂為 AlphaGo 的成功是深度學習與強化學習的勝利。 ...
11/14/2017
Hackers Say They've Broken Face ID a Week After iPhone X Release
Andy Greenberg, Hackers Say They've Broken Face ID a Week After iPhone X Release, Wired, 11.12.17
Another video from Wall Street Journal
11/02/2017
Business Intelligence, Analytics, and Data Science
Ramesh Sharda, Dursun Delen, and Efraim Turban, Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective, 4th Edition, 2018, Pearson.
Chapter 1 An Overview of Business Intelligence, Analytics, and Data Science
Chapter 2 Descriptive Analytics I: Nature of Data, Statistical Modeling, and Visualization
Chapter 3 Descriptive Analytics II: Business Intelligence and Data Warehousing
Chapter 4 Predictive Analytics I: Data Mining Process, Methods, and Algorithms
Chapter 5 Predictive Analytics II: Text, Web, and Social Media Analytics
Chapter 6 Prescriptive Analytics: Optimization and Simulation
Chapter 7 Big Data Concepts and Tools
Chapter 8 Future Trends, Privacy and Managerial Considerations in Analytics
Chapter 1 An Overview of Business Intelligence, Analytics, and Data Science
Chapter 2 Descriptive Analytics I: Nature of Data, Statistical Modeling, and Visualization
Chapter 3 Descriptive Analytics II: Business Intelligence and Data Warehousing
Chapter 4 Predictive Analytics I: Data Mining Process, Methods, and Algorithms
Chapter 5 Predictive Analytics II: Text, Web, and Social Media Analytics
Chapter 6 Prescriptive Analytics: Optimization and Simulation
Chapter 7 Big Data Concepts and Tools
Chapter 8 Future Trends, Privacy and Managerial Considerations in Analytics
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