2016 年面板的供需問題

吳秀樺，友達董座彭双浪：面板供過於求將是常態，蘋果日報，2016/1/28

展望 2016 年產業走勢，友達董事長彭双浪指出，由於總體經濟成長趨緩，加上中國面板產能開出，未來供過於求將是常態，因此對於 2016 年整體經濟景氣提升不用太過期待。

 

大立光新廠可能缺水

劉芳妙，大立光新廠鬧水荒 量產恐延，聯合報 ，2016/01/16  

林恩平直言，用水、用電對企業是很重要、且基本的需求，台灣的土地及人工比別人貴，「大家想回來投資，就是希望回台灣打拚，但卻完全感受不到政府想幫忙的誠意。」他呼籲，新政府對有心投資台灣的人，應該創造友善的環境。

二○一四年十月，行政院前院長江宜樺率經濟部官員參訪大立光台中總部時，林恩平曾當面表達，台中新廠擴廠後，可能面臨缺水問題，希望政府協助解決。

一年多後，經過多次協調，對於大立光每天一千七百公噸的用水，經濟部只承諾提供一半，不足的缺口，希望大立光以回收水支應，讓林恩平大傷腦筋。

林恩平說，光學鏡頭是非常強調潔淨的產業，回收水可用於灌溉、洗地，但無法用在製程上。

林恩平指出，相較於半導體、面板產業，鏡頭的用水量少了很多，「我們幾乎沒有汙染，產值、坪效又高，政府應該很歡迎，但現在像是要逼你走。」

據了解，因台中市精密機械一期園區產業專區用地，主要針對精密機械產業設計，配置水量不足，但大立光所屬的光學產業是無塵室設計，有恆溫、恆溼的需求，需要大型散熱器將水蒸發，以利於溫度控制，因此需要大量的用水。

林恩平無奈地說，新廠擴產，光是土地問題談了五年多，用水當初政府也掛保證說沒問題，結果現在希望我們用回收水，就算新廠完工，沒有水也沒有辦法開工，新廠開出進度恐受拖延。

Python book by Guttag

John V. Guttag, Introduction to Computation and Programming Using Python, Revised and Expanded Edition, MIT Press, 2013.

假設沒有學過任何程式語言下，透過 Python，深入淺出地說明如何利用計算的 (computational) 概念去解題。在短短的 286 頁 (A4 大小)，舉了許多的例子說明程式的應用。以下是作者在 MIT 開課的一學期課綱 (一學期 15 週，上課 24 小時，每週一小時的習題課 (Recitation))

1. Goals of the course; what is computation; introduction to data types, operators, and variables
2. Operators and operands; statements; branching, conditionals, and iteration
3. Common code patterns: iterative programs
4. Decomposition and abstraction through functions; introduction to recursion
5. Floating point numbers, successive refinement, finding roots  
6. Bisection methods, Newton/Raphson, introduction to lists
7. Lists and mutability, dictionaries, pseudocode, introduction to efficiency  
8. Complexity; log, linear, quadratic, exponential algorithms
9. Binary search, bubble and selection sorts  
10. Divide and conquer methods, merge sort, exceptions
11. Testing and debugging  
12. More about debugging, knapsack problem, introduction to dynamic programming
13. Dynamic programming: overlapping subproblems, optimal substructure
14. Analysis of knapsack problem, introduction to object-oriented programming  
15. Abstract data types, classes and methods  
16. Encapsulation, inheritance, shadowing
17. Computational models: random walk simulation
18. Presenting simulation results, Pylab, plotting
19. Biased random walks, distributions  
20. Monte Carlo simulations, estimating pi
21. Validating simulation results, curve fitting, linear regression  
22. Normal, uniform, and exponential distributions; misuse of statistics  
23. Stock market simulation
24. Course overview; what do computer scientists do

輕鬆搞懂數字爆的料

Thomas H. Davenport and Jinho Kim, Keeping Up with the Quants:Your Guide to Understanding and Using Analytics, Harvard Business Review Press, 2013.

錢莉華譯，輕鬆搞懂數字爆的料：不需統計背景，也能練就數據解讀力，天下文化 ，2015

學習數學的四個層次：(1) 代表具備基礎的知識與能力

學習數學的四個層次：(0) 如何學數學，(1) 代表具備基礎的知識與能力，(2) 邏輯推理和抽象思考的能力，(3) 在許多行業的應用，(4) 純粹滿足好奇心或求知慾。

2015/12/1 初稿，持續更新中。

一般性說明

• 文憑代表具備基礎的知識與能力，經濟學家稱為『信號』(signaling)。研究顯示多念一年高中，工作者的輸出僅增加 1.3%；但是，高中畢業生比起中輟生，其放棄和缺勤的比例較低，所以有比較高的薪資 (註 1)。