本書作者陳昇瑋是台灣少數跨界產業的科學家，擁有學術與產業的深厚背景，同時也是熱情的AI技術傳教士與人才播種者，以跨域者獨有的視野，致力於推動人工智慧在各產業的深化應用及創新轉型，對於製造、金融、零售與醫療等產業應用尤有獨到之處。
2017年接受中央研究院廖俊智院長與孔祥重院士的邀請，一同帶領團隊在半年內成功幫助超過十家台灣企業，以AI解決或改善影響發展的重大難題，協助產業在人工智慧技術及應用全面升級，也看見產業導入AI的系統性問題。
人才、資料、找問題，缺一不可
與其擔憂被取代，我們需要主動了解，立即行動以形塑未來
他透過在地化的實作與顧問經驗，為台灣而創設台灣人工智慧學校，一年內已為台灣培育超過3,000位AI人才，期能解決AI人才不足的關鍵問題，為台灣產業面對的下一個挑戰舖好基礎。
劉奕酉，八張圖，一次搞懂人工智慧的現在、未來，及對你工作的影響，天下，2019-06-28
人工智慧適合解決什麼問題？我們可以用兩個軸度，來為所有可能的決策問題做分類。圖的橫軸表示是否容易為此問題取得大量資料，也就是樣本數的多寡。因為機器學習是基於資料，來學習已知與未知，也可以說是觀測與決策之間的關係。因此，歷史資料愈充足，愈有機會萃取出，觀測與決策在各種條件下的關聯性。縱軸表示該問題是否與情境相關。
關於戰爭，注定一戰？中美能否避免修昔底德陷阱提供一個有趣的架構。
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