KardiaBand 從心電圖推估血鉀值

紀品志，AI 健康穿戴新技術，免抽血精準估測血鉀狀況，數位時代，2018.03.17

AliveCor (影片截圖)

KardiaBand 可裝於 Apple Watch 錶帶上，使用者僅需將拇指按在感應器上30秒，即能監測心律，如發現心律異常會進行回報。 

現在AliveCor公司進一步運用機器學習，從心律數據來估測血鉀值，讓健康穿戴裝置發揮更大潛能。 

運用機器學習，從心電圖推估血鉀值 

AliveCor研發團隊收集了1994至2017年間，近71萬名病患的資料，其中包含210萬張心電圖及400萬筆血鉀數據。 

研究人員將三分之二資料用於訓練神經網路，讓機器學習將心電圖資料與血鉀值互相關聯，找出其中的模式規律。接著以訓練後的演算法判讀其餘三分之一心電圖，從中推測病患血鉀值。結果發現，正確判斷病患有高血鉀症的機率高達85%，判斷無高血鉀的正確率亦可達72%。 

研發人員另外找了10名病患進行測試，以 AliveCor 隨身心電裝置測量約50小時，其中有5.4小時紀錄到高血鉀狀態。結果顯示：該演算法從心電數據判斷高血鉀狀態的正確率可高達94%，判斷非高血鉀的正確率也有74%。