阿里巴巴和微軟的 AI 軟體超越人類閱讀能力

高敬原，超越人類閱讀能力，阿里巴巴、微軟AI創紀錄，搶攻客服導覽工作，數位時代，2018.01.16

阿里巴巴與微軟的AI機器學習模型，參與被認為最具權威性的史丹佛大學閱讀理解測驗，在分析500多篇維基百科文章、通過題目庫10萬條問題的隨機測驗後，最後出爐的成績都紛紛超越人類過去的紀錄。 

由史丹佛大學研究人員所開發的史丹佛大學閱讀理解測試 (Stanford Question Answering Dataset，簡稱 SQuAD)，被業界認為是最具權威與公信力的機器閱讀理解測驗，包括Google、IBM、Facebook、卡內基美隆大學等企業機構都曾參與。...

SQuAD比賽由一個10萬條問題組成的機器閱讀理解題目庫組成，這些題目以500篇維基百科文章為基礎，主要用來測試機器是否能透過自然語言處理模仿人類對單字、句子的理解，在消化大量資訊後，精準地回答出問題。 

AI在閱讀完題目庫中的一篇短文後，需要回答關於文章的幾個問題。例如，讓AI閱讀影集《異世奇人》資料，然後問「博士的飛船叫什麼名字？」；或是閱讀成吉思汗的歷史後，問「成吉思汗是哪年去世的？」 

阿里巴巴研究團隊提出的「基於分層融合注意力機制」的深度神經網絡模型，是這項技術的重大突破，這款模型可以模擬人類在閱讀理解時的行為，包括串聯不同篇章的內容、帶著問題反覆閱讀文章、在閱讀時標註避免遺忘資訊等。