台灣屈臣氏首位女性總經理的弋順蘭，是這回帶隊突圍的關鍵人物。弋順蘭從一名助理開始做起。「我記得從早期當採購時，每天第一件事，就是記前一天的銷售數字，無論何時，數據分析一直都是在這裡工作的重要能力。」她從踏入屈臣氏，長達二十四年的時間，都在磨練數據分析。
在我的作業管理課程中，出了不少需要計算的作業，透過翻轉教室中的師生互動，期望無形中能培養學生對數字的敏感度和分析能力。電腦還不發達時，弋順蘭在每月一次的商品大會，必須靠雙腳到一家家門市去蒐集對手商品價格，然後在團隊內與主管討論，用數據找出可能趨勢，再提出做集團策略判斷。
舉例來說，目前屈臣氏區隔出高價住宅、價值取向型住宅、目的消費型、遊客型、商業區型、車站商場型與學校型等七種店型。屈臣氏的店面外觀並沒改變，但實際內部陳列卻是「看門道」的所在。
從這些不同店型需求，累計設計出約一千五百種貨架陳列圖，搭配消費資料與自動補貨系統等支援，讓弋順蘭可每週追盯消費變化。例如依據遊客型商品與新商品銷量增減、消費會員類型等做調整，並且針對營收走下坡的店進行陳列或店型的快速轉換。
以陸客為主的遊客店為例，過去景氣好時，這能讓門市人員更快發現陸客已經開始注意台灣製造的面膜，然後早從二○一二年起，就在入口網站顯眼處，集中台製面膜等產品成立「台灣冠軍伴手禮」專區。
當景氣轉變，這類商品當月銷售量走跌兩、三成，它能比同業早兩到三個月發現危機，進而開始因應調整，轉回住宅型店抓在地消費。
店型轉換有多快？最快一週。
弋順蘭表示，透過消費數據分析，可以分辨出受歡迎與不受歡迎產品，一週內先完成貨量調整與店型布局，降低庫存風險，然後在一個月內完成包含進撤櫃等所有細節調整。
七種店型是集群分析 (cluster analysis) 的應用。資料分析的目的是要解決企業的問題、或做為決策的基礎，這也是為什麼資管系的學生要修修一些商管的課程，以做為分析問題所需的領域知識 (domain knowledge)。如果學生能善用這些知識，必定能成為企業的搶手人才。
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