康育萍，舊手機、電腦螢幕都能回收再生？這 10 人做出德國大廠嚇一跳的科技，天下雜誌，2018-10-01
他說明，目前回收液晶的主要來源有兩類，一是製程中的不良品，二是電子廢棄物裡液晶，但一片面板只有幾公釐，裡頭卻有超過 10 種材料，把兩片玻璃基板分開後，還得把其他材料排除，才能把液晶萃取出來，光這項技術的研發就將近十年。
取出液晶後，下一道關卡則是如何讓它「變乾淨」。難度之高，連液晶原廠都認為不太可能。...
10/08/2018
工研院廢液晶回收技術
10/05/2018
同行致遠
張懋中博士，同行致遠，商周出版，2018/04/26
張懋中校長認為，「偉大大學」要能夠──
辨識人才：發現學生的潛能、適性與熱情；
挑戰人才：給予學生挑戰，激發提升自我的能力；
準備人才：提供辨識與挑戰的環境，使學生成為未來世界的先驅與領導者。
他更強調，在邁向偉大大學時，ACT（行動力）不可或缺。
A是主動式教育（Active Education and Active Placement）：由教學方法出發，著重學生與教授的互動式身教，以引導討論為核心的教育方法；
C是跨領域（Cross-Disciplinary Research）：科系與人才的跨界合作，提升團隊的研究能量；
T是推動大學信託化（Trustees for Institution and Endowment）：讓高等教育的經營更靈活、更有效。
張校長很喜歡一句非洲古諺：「If you want to go fast, go alone. If you want to go far, go together.」（想要走得快，自己走；想要走得遠，大家一起走。）台灣的確面臨許多難題，但挑戰並非壞事，以「飲水思源」（交大校訓）與「同行致遠」的合作精神，台灣一定能穩健前進。
10/04/2018
露天拍賣 AI 工具上線後轉換率增 4 倍
陳君毅，露天拍賣全力衝刺 AI 電商，新工具上線後轉換率增 4 倍，數位時代，2018.10.03
露天拍賣擁有超過 1.9 億個物件以及 200 萬個賣家、1,000 萬名會員。透過深入挖掘會員的購買行為、瀏覽軌跡以及每日外部環境的變化等資訊，針對買家與賣家兩個方面推出兩項 AI 產品。
買家方面，推出「 個人化推薦商品 」，模擬消費者未來可能發生的瀏覽行為和採購需求，預測出最有可能成交的產品優先推薦給消費者。這部分除了深入追蹤使用者的軌跡之外，曾薰儀提出了一個案例，「也許在會員註冊時是男性，但是瀏覽軌跡以女性用品為主，我們還是會推送女性用品給他。」
除了內部的資料探勘之外，也結合每日外部環境的變化，包含天氣、趨勢等來建立預測模型，這是讓露天拍賣個人化推薦與一般純網路數據追蹤最不一樣之處。目前個人化推薦上線後，流量轉換率成長了 4 倍。
賣家方面，則推出 關鍵字代操機器人 。露天拍賣的賣家只需提供預算、走期、平均出價就能享有自動的廣告投放服務。人為操作與代操機器人的比較上，AI能夠達成流量成長 2.2 倍、交易金額 1.8 倍的成績。
但曾薰儀也承認，露天拍賣有很多極具經驗的投放者，AI 目前還沒有辦法贏過頂端的那群人，不過已經能贏過大部分的人工投放者。
10/03/2018
Bonsai & Siemens: Autotuning CNC 30x Faster with Deep Reinforcement Learning
Mark Hammon, Bonsai & Siemens: Autotuning CNC 30x Faster with Deep Reinforcement Learning, Bonsai, MAY 2, 2018
A Siemens subject matter expert - an engineer with no background in AI - built an AI model that autotuned a real-life CNC machine more than 30x faster than the best operators. The machine was calibrated with expert-level precision, with one axis calibrating in just 13 seconds.
This achievement marks one of the first real-world industrial applications of deep reinforcement learning since DeepMind’s notable HVAC results in 2016.註冊後可以讀 Siemens Case Study
10/01/2018
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