吳其勳,看富士通如何運用深度學習技術創新企業應用,iThome,2016-08-14
富士通社長田中達也表示,他們自1980年代就開始研發人工智慧技術,至今已擁有超過百件技術專利,目前主流的研發技術是深度學習,因為其在影像辨識、語音處理方面有極佳的準確率,而這些技術都已經納入富士通的人工智慧平臺——Zinrai (迅雷)。
富士通社長田中達也表示,他們自1980年代就開始研發人工智慧技術,至今已擁有超過百件技術專利,目前主流的研發技術是深度學習,因為其在影像辨識、語音處理方面有極佳的準確率,而這些技術都已經納入富士通的人工智慧平臺——Zinrai (迅雷)。
Deriving financial insights from satellite images isn’t a new idea, but TellusLabs is putting a twist on it. The Boston startup analyzes satellite imagery from NASA as well as weather data from the National Oceanic and Atmospheric Administration and seasonal, crop-growing information from the U.S. Department of Agriculture. It then uses machine-learning algorithms to generate intelligence about natural resources, such as predicting agricultural yields.
台灣人到底多愛去便利商店?根據公平交易委員會最新調查,2014年度來客人數達29.1億人較前年28.8億人次,增加0.3億人次; 每人每次平均消費金額為71元。其中便利商店主要集中在北部地區,以新北市20%最多,顯示都會區仍為優先考量的設立地點。 ...
廉航的經營是很靈活、彈性的,但國內兩家廉航業者還是以傳統航空的方式來操作這塊市場,加上起步慢、經濟規模不夠,又沒有政府政策支持,在天時、地利、人和上都不具備下,經營得很辛苦,如果要結束營業,早點了斷也是好的,否則會賠更多。
除了能當律師、資安分析師,現在 IBM 人工智慧系統「Watson」還真的救了人一命!根據日本媒體報導,有位 66 歲的女病人山下女士罹患罕見的「急性骨髄性白血病」,Watson 在她病情突然惡化,意識不清的緊急狀況下,只用了 10 分鐘就從 2000 萬份論文中精準判斷其病症,並找出最適合的療法治療成功。
這次的人工智慧醫療計畫是由 IBM 與東京大學醫科學研究所合作,讓 Watson 透過機器學習的方式閱讀 2000 萬份醫學研究論文,並讓 Watson 輔助臨床判斷病人症狀。在這起病例中,山下女士原本在去年 1 月入院,並開始接受白血病的一系列化療,但幾個月後山下女士突然病情惡化。