DHL 的 B2C 業務成長

何佩珊，不想成為明日黃花，這家48年物流老店決定「找自己的麻煩」，數位時代，2017.11.23

大數據更需要人文素養 (Liberal Arts in the Data Age)

吳佩玲，大數據更需要人文素養，哈佛商業評論，2017/7/31

J.M. Olejarz, Liberal Arts in the Data Age, Harvard Business Review, July–August 2017, pp.144–145.

根據以下三本新書，答案是：「很有用。」從矽谷到美國國防部，大家開始了解，若想有效解決現今面臨的最大社會與技術挑戰，我們必須仔細考量它們的人性面：這部分正是人文科系畢業生受過良好訓練之後培養的專長，姑且稱為電影、歷史、哲學書呆子的反撲。 

According to three new books, the answer is “Quite a lot.” From Silicon Valley to the Pentagon, people are beginning to realize that to effectively tackle today’s biggest social and technological challenges, we need to think critically about their human context—something humanities graduates happen to be well trained to do. Call it the revenge of the film, history, and philosophy nerds.

工研院的機台故障預診斷軟體

Soft Skills: The software developer's life manual

John Sonmez, Soft Skills: The software developer's life manual, Manning Publications, 2014
(簡體中文)　軟技能代碼之外的生存指南，人民郵電出版社，2016

YouTube 個人化推薦機制

Anny，想看什麼 AI 都知道！這幾年 Google 如何用人工智慧讓你緊緊黏在 YouTube 上？，Inside，2017/11/2   

2011 年到 2012 演算法由「觀看次數」改為以「觀看時間」為基礎， 他們發現到觀看次數並不能真實反應出推薦內容是否吻合觀眾所需，因此以「觀看時間」為算法重點，也就是觀眾對影片的黏著度有多高，以這樣影片的算法「觀看次數」在一天內跌了 20%，但平台觀看時間卻上升有史以來第二高，平均觀看時長從 120 秒上升至 140 秒。 

隨著行動世代的到來，2014-2015 年展開第二階段的優化，因應 60%的觀看時間發生在行動裝置上，YouTube 更新了行動版介面，調整首頁排版新增區塊像是：再看一次 Watch it Again 。另外也在此時由 Google Brain 團隊導入機器學習技術，增強個人化推薦機制。...