識破萬臉偽裝靠女神卡卡濃妝照，臺大打敗美中俄奪全球第一

余至浩，發表識破萬臉偽裝靠女神卡卡濃妝照，臺大打敗美中俄奪全球第一，iThome，2019-07-05

訓練設計上，分兩階段來完成，第一階段，先以其他資料集抽取人臉特徵，先訓練出一個深度卷積神經網路（DCNN）的模型，可以用來辨識人臉；接下來，再以大會提供的偽裝人臉資料，額外建立一個神經網路區塊，專門用於學習偽裝人臉的辨識。徐宏民進一步補充，設計網路時，不只使用深度學習技術，在進行特徵擷取時，也結合了早期的機器學習的 PCA（主成分分析）技術，將這些人臉資料先經轉換投射到一個新的特徵空間，來學習這些偽臉的主要特徵，再用學到的這些人臉結構、特徵去比對，找出眼前這個人是本人偽裝，還是別人假扮。經過他們訓練過的偽臉演算模型，連化濃妝後的 Lady Gaga 都能認。 

對於這次比賽成果，徐宏民表示，這更證明了臺灣人臉辨識研究實力，完全不輸國外頂尖大學，「甚至後來，遇到主辦者，連他都很好奇我們怎麼做，可以做到這麼高的辨識率。」他自豪地說。