Python 初學者的好用工具 Google Colab

少數派，推薦Python初學者的好用工具：Google Colab，2019.03.20

上課使用的檔案 lec08 MNIST-GPU.ipynb，執行環境 GPU: NVIDIA GTX 1070, RAM 24450 MB, Win10 64 bits，我將之上傳到 Google drive。

因為沒有上傳相關的圖檔，所以無法執行Image(filename='data/05-Chollet-MNIST-sample.jpg') 和 Image(filename='data/05-MNIST.png')；設定的方法請參考新檔。執行環境可以選 TPU，初始化需要點時間；可以比較本機執行和 Google cloud TPU 的運算時間。 

學生端的設定：

(1) 登入 Google drive，取得上課資料 (在 data 下) 的共用， 到您自己的雲端硬碟。
(2) 執行
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

允許Google讀取您的資料，然後貼上出現的授權碼

(3) 資料的讀取：其中的 root_path，00 classes (含) 之後，需要改成學生的路徑。

from IPython.display import Image
import os
root_path = 'drive/My Drive/00 classes/data mining/data_mining_files'  #change dir to your project
Image(filename= os.path.join(root_path, 'data/05-Chollet-MNIST-sample.jpg'))

(4) Upload files by Mohamad Ali Nasser

import pandas as pd

from google.colab import files 

import io

uploaded = files.upload()

df = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['NAME OF FILE.CSV'].decode('utf-8')))