讀書寫作: 11月 2024

11/21/2024

出生於上海，北京大學法律系畢業後，赴英國牛津大學聖安東尼學院，獲得國際關係學博士學位。曾在倫敦、香港從事金融工作多年。退休後定居臺北，研究中國近現代史。著有《冷戰中的兩面派：英國的臺灣政策1949-1958》（有鹿）。

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就大學部而言，過去十年美國加州大學柏克萊分校產生的創業家（至少獲得一輪創投）數目第一，一年畢業八千多人，過去十年就產生了1,811 位創業者，平均每年約 2.6% 的大學畢業生成為創業者。

C Eisenach, U Ghai, D Madeka, K Torkkola, D Foster, S Kakade, Neural Coordination and Capacity Control for Inventory Management, 2024, arXiv preprint arXiv:2410.02817. (SCOT, Amazon)

General introduction (without math)

簡禎富，工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略，天下雜誌，2019
Alex J. Gutman and Jordan Goldmeier, Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, Wiley, 2021.
John Maccormick, Nine Algorithms That Changed the Future: The Ingenious Ideas That Drive Today’s Computers, Princeton Univ Press, 2013. (陳正芬譯，改變世界的九大演算法：讓今日電腦無所不能的最強概念，經濟新潮社，2014)
Cade Metz, Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World, Dutton, 2021. (王曉伯譯，AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界?，時報文化，2022)
Andrew Ng, How to Build Your Career in AI, 2023. (Free ebook, new)
Annalyn Ng and Kenneth Soo , Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added, 2017. (沈佩誼譯，文科生也看得懂的資料科學，碁峰，2018)
Cathy O'Neil, Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, 2016 (許瑞宋譯，大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發，大寫出版，2017)

在台南住了20幾年，因為種種因素，來到中原大學任教。懷念台南的好天氣、上下班不太塞車、和美食。秉持共好的精神，紀錄我在中原的所見所聞。