(一頁的) 履歷表 (註 1):包括 (如果某項沒有,則不用寫)
- 個人基本資料和聯絡方式:例如電話、email、(專業的) blog 等等。
- 學歷:大學以上的部份。
- 成績:如果前幾名,可以列班級或系排名,學校成績單通常有附帶說明。某同學是全系第一名,卻沒有說明之;找工作時,謙虛不是美德。某同學是全班第二名,卻說前幾名;別人心中會有疑惑,是第 10 名?如果成績不理想,但主修比較高,可以單獨列出;或者說明逐年進步的情況。
- 列出幾門較難、重要、且有把握的課程:視工作內容而定,列出相關的課程,以方便快速地抓住雇主的目光。例如找軟體工程師,可以列演算法、資料庫管理、或資料結構等等。如果是網路行銷,可以列行銷研究、消費者行為、統計學等等。如果是資料分析或智慧製造,可以列機器學習、人工智慧、統計學、作業研究、軟體技能等等。
- 專題、作品、或課程期末報告的題目:專題如果對您有利,最好列出負責的部份,完成什麼樣的功能,使用哪一種開發工具或語言。可以將精簡報告或完整報告放在網路上,在履歷表中說明 short url 或 GitHub 的位置。如果應徵軟體工程師,有作品或實作的錄取機會比較高。可以說明作業或期末報告的內容,例如學校的新生資料庫管理,當使用者在網頁輸入後,透過網路,可以使用 SQL 新增、修改、刪除;或者使用 JavaScript 和 HTML,開發某功能等等。專題的重要性,詳見如何準備研究所。
- 出版品:例如研討會論文、畢專報告、程式碼等等。
- 榮譽:例如國科會計畫、競賽得名、書卷獎等等。
- 語言能力:例如法文聽說讀寫的能力、或者證照等級。
- 電腦能力:例如 MS Office、Java、Python 等等。
- (重要的) 證照 :例如 Oracle 的資料庫管理師、生產與作業管理技術師證照。
- 工作經驗:例如電算中心的工讀生、企業實習、志工等等。
- 參與的 (社團) 活動:包括擔任職務、參與辦理的活動等等。
- 其他有利的表現:例如參與比賽和得獎情況等等。
- 推薦人:例如畢專指導老師、修課成績高或表現好的課程授課老師等等。建議事先告知相關的老師,讓老師心裡有個底;也請老師給些建議。如果需要推薦信,需要準備相關資料以便老師書寫,例如修課成績和排名等等;最好,預留一週以上的撰寫時間。
人才需求單位通常需要看很多的履歷表,所以求職者必須在最短的時間內,讓別人瞭解您是否符合該公司的需求。也需再三確認,有沒有錯別字,文字格式和是否對齊。有的人使用圖形或掃瞄檔來表現,特別是高中生的大學申請入學,雖然資料看起來很多,但是功效不好。可以到人力資源網站 (例如 104、1111) 或搜尋 「履歷表」,以參考別人優秀的寫法。
公司可能提出許多要求或條件,滿足的項目越多,錄取機會變大。少個幾項,也可以試試看 (註2);不過,在面試之前,還是得努力地準備一下 (註 3),例如公司的基本資訊、相關產業的現況 (註 4)。如果要求的條件常常出現在不同的公司,代表是重要的職場能力,值得投入時間學習之;可以參考此文 ((年輕人) 如何脫離貧窮)。
公司可能提出許多要求或條件,滿足的項目越多,錄取機會變大。少個幾項,也可以試試看 (註2);不過,在面試之前,還是得努力地準備一下 (註 3),例如公司的基本資訊、相關產業的現況 (註 4)。如果要求的條件常常出現在不同的公司,代表是重要的職場能力,值得投入時間學習之;可以參考此文 ((年輕人) 如何脫離貧窮)。
應徵軟體工程師時,許多頂尖的台灣公司,開始使用白板解題;如果是職場新鮮人,主要範圍是資料結構和演算法。
(一頁的) 自傳:和履歷表呼應;但是,要盡量減少重複。描述履歷表之外所看不見的東西,例如好的人格特質,如何克服做專題時團隊成員間的衝突、或團隊領導和溝通能力等等。如果是跨所報考,應說明動機和所做準備的工作 (註 5),例如推甄資工所,在履歷表中最好列舉修過的相關課程,如數位電子學、演算法、計算機結構等等;或者,目前工作有相關的內容、甚至待解決的問題。如果是找工作,為何您適合這樣的工作,和別人不一樣的地方,有沒有具體的成效或數據?可以搜尋「自傳」,有許多參考範例。
一頁的履歷表和自傳:人資或老師,只有很短的審查時間。
(註 3) Google interview questions 或 面試問題
(註 4) 我常建議學生從現在開始了解,透過 Google 下的新聞、免費的電子報和學校中的期刊,例如數位時代、商業周刊、天下、哈佛商業評論、Economist、New York Times、Wall Street Journal 等等。如果沒有相關的基礎知識,一開始可能看不懂,必須透過系統化的學習,例如修課、思考、查詢、批判、驗證、綜合,需要長時間的培養。從現在開始,每1天10分鐘,並且持續累積,自然會看到功效。也可參考此文 (一些常聽的 Podcast 節目和培養英文聽力的方法)。
(註 5) 千萬不要再從小學講起。
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