許多的企業透過軟硬體,提供商品或服務給顧客。工業系強調系統整合,透過資訊流和決策支援系統 (中的演算法),診斷與改進企業的效能。最近,因為數位轉型和人工智慧的興盛,系上暑期實習中,軟體工作的需求變多。同學們必須在學校中有所準備,企業也才敢將他們的資料開放給你們使用,以開發軟體;配合肯學肯問的精神,才能解決問題、並且學到東西。反之,如果沒有相關的能力、又找不到合適的短期任務,就可能指定一些雜事 (1)。
以下,針對同學們常見的提問,提供一些建議:
- 三大領域
- 領域知識和運作邏輯 (及演算法):生產計劃與管制,品質管制,設施規劃,IE242G 製造程序,IE439G 物流系統等等。
- 培養對數字的感覺,熟悉數學建模與分析方法:學習數學的四個層次,微積分,工程經濟,機率與統計,作業研究,IE371G 實驗設計等等。
- 軟體:計算機概論,IE302G 製造聯網整合技術,IE443G 資料庫系統設計,IE237G 統計程式 R 入門,下方課程。
- Guides for students in Business Analytics Laboratory (商業分析實驗室): Python and more
- 深度的工業工程專題是很好的練功機會。
- 培養思辨能力
- IE623G 機器學習 (Python),IE582G 視覺系統 (Python),IE326G 人工智慧導論 (Python)
- Stanford University: Artificial Intelligence Index Report 2022.
- Page 48 CHAPTER 2: TECHNICAL PERFORMANCE: 知道重點
- Search the keyword (by search engine or YouTube): IMAGE CLASSIFICATION for production line
找老師做專題
- 預備研究生:最新、且有挑戰性的實際問題。
就如新兵下部隊一樣, MA 必須到每個部門歷練1個月,過程中還會不斷的篩選、淘汰。MA時期的管國霖,抱持著一份「做超過別人期待」的信念。而讓他發光發熱的最重要成績,就是在「支票交換部」時,儘管該部門工作流程固定,每天只要按照程序將手上支票送到支票交換所即可,但管國霖硬是想辦法把無聊的工作做到「擦出火花」。白天,他認真觀察每個細節。回家後,他把當天工作流程再想一遍,然後拿出一枝筆、一張白紙,畫出既有流程,再重新思索是否有更節省人力、時間的方式。1個月結束後,管國霖遞出更精簡的流程報告,而要做到大幅節省作業時間則是good is not good enough (好還不夠好)的態度,這份報告讓部門經理眼睛為之一亮,四處告訴其他部門主管:「這個年輕人不一樣!」
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