用AI改善機關作業效率，法務部靠IT再造為轉型打底

蘇文彬，用AI改善機關作業效率，法務部靠IT再造為轉型打底，iThome，2021-10-28 

今年2月，法務部旗下各檢察機關有了一套新的語音辨識系統，透過中文語音辨識技術，不只可以快速產生一般會議的文字紀錄，甚至成為檢察機關偵辦案件的幫手，將蒐集各式影音證據，利用語音辨識快速產生逐字稿，讓檢察官能夠快速勘驗案件相關證據，不需再聽完完整的語音資料，快速找到可能的線索。

法務部這套語音辨識系統背後使用AI Labs的雅婷逐字稿語音辨識技術，只用了大量了會議錄音檔來訓練，而為了讓系統能夠辨識專業的司法用語，還搭配司法用語詞彙，供業者不斷調校AI模型，目前可以進行純國語的辨識，辨識率也達到法務部設定目標。

近幾年大力推動AI應用的法務部資訊處長鄭輝彬表示，內部測試結果，辨識準確率能達到9成以上，除了法務部與檢察機關，明年計畫也將讓行政執行、矯正機關試用。...

由於檢察機關人力有限，法務部也運用AI協助提高檢察辦案的效率，對特定案件如毒品、酒駕產生書類或建議，減少檢察官處理案件的時間，專注在重大、複雜的案件偵辦上。因此他們在2019年進行先導研究，運用文字探勘及AI，打造「檢察書類智慧輔助系統」，根據警察機關移送書預測檢察案件終結和審判的結果。

法務部手上累積了大量裁判書、起訴書、不起訴書等相關書類，鄭輝彬表示，原先構想是，當警察的移送書進來，根據過去裁判書、起訴書不起訴書產生書類，例如檢察官決定起訴的起訴書，或不起訴的不起訴書，依過去經驗預測起訴的可能性，甚至預測可能判刑的年限。

不過，這個先導研究結果不如預期，因為只用書類進行預測，缺少了重要的犯罪因子，例如事後的驗尿報告結果，導致AI預測失準，準確度只有6到7成。但是，凡是有經驗的檢察官都能立即判斷出這個程度的估算結果，系統的實用性並不高。

這項嘗試並沒有讓他們灰心，有了上次失敗的經驗後，今年捲土重來，建置「立案審查AI助理系統」目標是讓AI成為檢察官助手。為了讓AI能夠正確辨別，檢方先和警方溝通，移送卷證的方式、必要資料及欄位，並統一表示方式，因此移送進來，AI可先辨別是否有缺少資料，若有資料缺少則退回。同時，補齊必要的犯罪因子，例如驗尿報告，提高AI對不同類型案件產生書類的準確度。經過補強證據之後，準確率可達9成以上。今年12月先完成雛型功能，明年試辦推行。...

法務部先從2014年開始規畫核心資訊系統再造，採用.NET開發外，編碼上也配合造字需要，改採Unicode編碼，同時納入資安架構設計新系統，2017年再完成檢察機關、矯正、行政執行等機關的第3代核心資訊系統。