文科生也看得懂的資料科學

沈佩誼譯，文科生也看得懂的資料科學，碁峰，2018
Annalyn Ng and Kenneth Soo  , Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added, 2017.

雖然資料科學越來越常被用來改善工作場域的種種決策，但對普羅大眾來說，這仍然是個神祕難懂的領域。本書避開艱深的數學與生澀的術語，以直觀的例子來說明各演算法功能與特色，例如，用預測犯罪事件的例子來解釋隨機森林，用分群演算法來分析各類電影迷的人格特質等，本書所選用的例子能夠幫助讀者明確理解各演算法及實際應用，即使您不曾接觸過資料科學，也能藉由本書掌握基本概念。

第 12 章的吃角子老虎機，看不出來 Epsilon-Decreasing 策略是何意，可以參考作者的英文文章，代表探索機率 Epsilon 逐漸下降。