行動貝果的物聯網分析預測平台

林宏達，預測未來準確率達8成 讓孫正義捧錢投資  行動貝果》幫客戶月營收增加三千萬，今周刊  1030 期，2016/09/15

這家小公司被看上的關鍵，是因為他所推出的物聯網資料分析平台，能夠分析每一台機器裡蒐集到的資料，從中找出影響消費或使用行為的模式，預測未來該做什麼行銷活動。

一般系統著重分析過去發生了什麼事，但他們的系統卻是著重預測未來，「我們預測的準確率約為八成。」鍾哲民說。他以零售業為例，他們能從過去物聯網蒐集到的資料，精確建議一家店應該做出什麼樣的行銷活動，「我們能告訴你，明天，什麼時候，你的店裡哪些商品應該打折，打幾折。」鍾哲民說。 

例如，一家大型連鎖無人商店通路，把他們過去的交易資料交給鍾哲民分析，希望找出提升通路業績的 Know-how。

行動貝果把物聯網取得的數字，結合天氣、溫度等各種原本看似無關的大數據交叉分析，找出對業績影響最大的變因，結果發現，預測每一家店營收最有效的關鍵，竟是每家店面附近的房地產價格；另一個關鍵，是每天的溼度狀況。原來，客戶晴天時會主動上門，如果下雨，會降低客戶出門意願，他們因此建議公司雨天提供折扣。

樊德平，行動貝果鍾哲民 打造物聯網智慧分析平台，經濟日報，2016-09-20

行動貝果主要成員 6人，來自台灣、美國。鍾哲民介紹，行動貝果的物聯網智慧分析平台，提供物聯網所需的配對連接、監控排程、異地備援、海量儲存、即時分析、預測學習等完整方案，讓客戶即時觀測產品數據，包括溫度、故障次數、開機次數、使用頻率等，監控裝置異常，並運用深度機器學習演算法，幫助客戶預測產品生命周期、銷量及滿意度等。 

後者甚至包括為客戶提供專家決策。「譬如，當我們監測到溫度下降 2℃，透過大數據根據以往經驗估算分析，會提供建議給客戶現在可以主打推出什麼商品組合，或訂定什麼樣的價格區間、推出什麼優惠方案等」，鍾哲民說。他們與日本一家連鎖自助洗衣店合作，透過平台串聯 1000 多家門店數據，提供數據方案，一年幫客戶增加了 8 億日幣的收入。 

行動貝果的客戶還包括日本的軟銀和自動販賣機、打印機等知名品牌，以及Panasonic、eilips 等，以零售業為主。「目前前五大客戶，日本佔 3 個，台美各 1個」。鍾哲民說，在日本發展迅速，跟當地很早就習慣自動化模式有關。「在日本買東西、點餐，很多都是自助系統、販賣機等，擁有龐大數據庫，有的我們甚至直接就拿到7年的數據，能夠快速運作」。 

鍾哲民說，在美國矽谷聚集相當多數據分析企業，競爭對手龐大，他們只能不斷強化自己的能力；譬如目前他們數據準確率至少8成，就是一大優勢。