機器學習和作業研究的奇妙結合

今晚受邀到系上的 (日夜) 研究生研討會演講，透過10 個面向和實例，說明這兩個領域巧妙的交互作用。機器學習可以當成精準的預測機器，然後根據此預測，使用作業研究對資源做分配或決定好的定價等等；有時候，則是當成好的近似求解器，解決複雜的組合和不確定問題；有時候，作業研究是機器學習的核心步驟和演算法。

剛好，和我的大學部上課衝堂，因為演講內容和課程相關，所以請學生來聽講。

念夜間部的人

教書第一年，教了兩班進修部的同學，上課的時候，不需要老師提醒，都會認真抄筆記；雖然白天上滿了八個小時的班，上課的時候，依然沒有人在趴睡。

隔年換學校，教日間部的同學，上課的情況非常地慘，不小心，兩班就當了一班。

Hold 住

為了加強同學們對作業研究 (OR) 的興趣，花了不少時間整理，加入機器學習、演算法概念。

聽到導生打工到深夜 11 點，今早約談中，給了許多建議 (*)，並且用實例解釋工業系的專業。

Cynthia Rudin wins AAAI Squirrel AI Award

AAAI, Duke Computer Scientist Wins $1 Million Artificial Intelligence Prize, A 'New Nobel', October 12, 2021.

Whether preventing explosions on electrical grids, spotting patterns among past crimes, or optimizing resources in the care of critically ill patients, Duke University computer scientist Cynthia Rudin wants artificial intelligence (AI) to show its work. Especially when it’s making decisions that deeply affect people’s lives.

非暴力溝通

蕭寶森譯，非暴力溝通：愛的語言，光啟文化，2019

Marshall B. Rosenberg, Nonviolent Communication: A Language of Life, 3rd Edition, PuddleDancer Press, 2015.

每個人的價值觀和生活方式或許不同，但卻有共同的感受和需要。非暴力溝通透過「觀察、表達感受、需要、做出具體請求」這四個步驟，使我們能真誠地表達自己，也能深入地傾聽他人，建立心與心之間的連結，無須妥協即可化解衝突，豐富彼此的生命。

出版論文驚魂記

因為決策樹和最佳化的進展，所以想要把它用來解決生產製造的問題。

花了一年多、寫了數千行的程式，萃取出成功的部分結果，投稿到第一個期刊，被退稿。