12/30/2019
12/29/2019
Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb, Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence, Harvard Business Review Press, 2018.
Artificial intelligence does the seemingly impossible, magically bringing machines to life--driving cars, trading stocks, and teaching children. But facing the sea change that AI will bring can be paralyzing. How should companies set strategies, governments design policies, and people plan their lives for a world so different from what we know? In the face of such uncertainty, many analysts either cower in fear or predict an impossibly sunny future.
12/13/2019
台灣數據百閱
Re-lab團隊 ，臺灣數據百閱：100個重要議題，從圖表開啟對話、培養公民思辨力，時報，2019
我們都有這種經驗，在與朋友聊天時，一下覺得台灣是亞洲的燈塔好自由好開放，一下又覺得亡國感很重、生存好難。每件事情，每個議題，一個社會有這麼多不同的想法和立場，有沒有一種更客觀、全面理解社會的方式，能讓我們知道台灣到底是好是壞。
我們無法記得所有事情，但數據可以，數據是我們客觀討論問題的依據。
過去政府一直有在統計各種數據，但這些資料不是四散各部門，就是留在過時的網頁深處。別說是看懂，光是要取得就困難重重，一般人根本沒時間和力氣去看。
於是 Re-lab X 資訊改造實驗室，10個人，用自己的業外時間，主動爬梳各種公部門資料，發揮設計的專長進行簡化和視覺化。為了避免立場偏頗，更找來多位專家一同審定，在有限的篇幅內，撰寫精闢的導讀，完成了一本以台灣數據為主題的書。
我們想做的，不是一本讓你拿著資料去打臉他人的書。而是希望透過數據，引發大家對議題的好奇，深刻去理解為什麼數據會這樣呈現，有哪些問題藏在數據的背面，進行更多的討論與思考。
這本書也不會是終點，而是我們改造公部門數據的里程碑，為了能讓計畫走得更遠。
歡迎支持《數據百閱》計畫：https://redesigninfo.cc/
12/08/2019
出國留學：專業與敬業
單單從專業與敬業的角度來看，就值得去 (美國排名前面的學校) 留學。也可以瞭解這個國家能夠持續地強盛的一些原因。
博班的第一學期，上 Prof. Tapley 的課程 (Kalman filtering) 之前，學長就已經告訴我們，他是美國工程學院 (National Academy of Engineering) 院士 (類似臺灣的中研院院士)，主持的 Center for Space Research 管理好 (十？) 幾顆人造衛星，很期待他會說一些有的沒有的；結果，上了一學期的課，講的就是上課的內容，一句題外話也沒有！有一回，一位應徵控制組教職的博士來演講，系上的教授幾乎都出席了，包括幾位美國工程學院院士；還有我們這些控制組的博士班學生。Prof. Tapley 坐在我的後面，他屬於軌道力學組 (Orbital Mechanics)，演講途中，舉手問了二三個問題。因為屬於不同組別的關係，有些問題對於控制組博班的學生很顯而易見；但是，當時已經六十多歲的 Prof. Tapley 還是一直問，這種求知精神至今令人難忘。
這不禁令我想起朋友的一位老師，他是台灣非常有名的文人，第一堂課就說：「上我的課是妳們的造化。」至於面試新老師的過程，真的很慘且不專業，所以不打算在此說明。